矩阵转置不迭代

我想转置大约60 * 75的顺序的数据集。我在遍历矩阵时遇到了麻烦，将它转换为75 * 60的顺序。每列都会有不同类型的数据（数字，文字，混合体，网址等）。我试了下面的代码。但它只是给我第一列转置。矩阵转置不迭代

f= open('input.txt', "rb")  
fw=open("output.txt", "wb") 
l=f.read() 
for row in l: 
    print ''.join(row) 
p= [[row[i] for row in l] for i in range(75)] 
print p

Alternaticely我试图

a = np.array(l)[np.newaxis] 
print a.T

他们都不给我的完整的转置矩阵。

我甚至试过zip（* l）和map（zip（* l））。

我感谢您的帮助。谢谢。

来源

2014-05-08 user3614557

f.read()是一个巨大的字符串，包含所有文件的内容。它不是某种结构化的数据格式;特别地，for row in l迭代原始字符而不是有用数据的行。

如果你想要更有用的东西，csv模块可能会有所帮助，或者可能类似于numpy.loadtxt，这取决于文件实际包含的格式。

来源

2014-05-08 02:41:10 user2357112

感谢您的回复。这就说得通了。你的意思是在f.read（）之后应该有这样的事情？ ll = [x.split（'，'）for x in l.split（'\ n'）]然后说出行中的ll？那实际上也不起作用。 – user3614557

@ user3614557：类似的东西可能会起作用。它在很大程度上取决于数据格式。 – user2357112

迭代问题仍然存在。它只是给我的头，而不是其余的数据。从某种意义上说，它将第一列转换为第一列，而忽略其余列。 – user3614557

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