标记灰度图像中的特定像素值

我有一个灰度图像和一个阈值。超过阈值的像素值应标记为蓝色或“+”号。标记灰度图像中的特定像素值

thresh_img = np.zeros((r,c)) 
thresh_img[:,:] = img[:,:] 
thresh_img[thresh_img > 40] = 0

如何在python中做到这一点？

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2017-07-21 Manish Sharma

你到目前为止尝试过什么？发布代码 –

是你真正拥有的吗？什么是np？和r和c？ –

r，c是图像的行和列，img是必须被阈值化的图像，而np是numpy的缩略形式。 –

使用boolean indexing来标识值，然后使用numpy.nonzero或numpy.where来获得它们的索引。对于图像或矩阵，索引可以直接用作位置。然后使用matplotlib.plot(x, y, 'b+')

来源

2017-07-21 08:06:01 Joe

一种方法是使用PIL库（http://www.pythonware.com/products/pil/）。首先，创建一个数组来存储值。然后你打开图像并使用for循环，你遍历它所有的像素。根据像素的颜色，你存储一个'+'或其他东西（你不指定什么，所以我认为它是颜色，可以存储为单个数字，因为灰度具有相似的RG和B值）。所以，我可能会这样做：

from PIL import Image 
cols = [] 
im = Image.open("dead_parrot.jpg") #Can be many different formats. 
pix = im.load() 
w = im.size[0] 
h = im.size[1] 
for i in range(w): 
    row = [] 
    for j in range(h): 
     red = pix[i,j][0] 
     if red > threshold: 
      row.append('+') 
     else: 
      row.append(str(red)) 
    cols.append(row) 
print(cols)

我相信这应该能够完成这项工作。你可以试试吗？

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2017-07-21 08:23:33

它显示错误'numpy.ndarray'对象没有属性'加载' –

看代码：'im = Image.open（“dead_parrot.jpg”）'。即时消息来自一张照片，它不应该与numpy有任何关系 –

标记灰度图像中的特定像素值

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