2015-10-18 23 views

回答

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最简单的解决方案是创建图像集的LMDB或LevelDB数据库。

复杂的解决方案是编写一个类似于compute_image_mean的工具,它可以获取图像输入并进行转换并找到其意义!

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您可能会注意到最近的模型(例如googlenet)不使用与输入图像大小相同的平均文件,而是使用表示每个图像的平均值的3向量通道。这些值对所使用的特定数据集(只要足够大并且包含“自然图像”)相当“免疫”。
所以,只要你使用自然图像,你可以使用相同的值,例如,GoogLenet正在使用:B = 104,G = 117,R = 123。

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感谢您的回答。问题是我的数据不是自然图像,而且它的通道不对应于RGB。 我想我会按照你的答案,并使用python计算我的数据的每个通道的平均值。 –