带元数据的时间序列的MongoDB架构

Question

存储具有元数据的文档的时间序列数据的最佳方法是什么？

我的对象有元数据：

{ 
    _id: abcdefghijk, 
    meta1: value1, 
    meta2: value2, 
    tags: [tag1, tag2, tag3] 
} 

每分钟或一小时，每个对象都有一些统计数据：

{ 
    objectId: abcdefghijk, 
    timestampt: 2014-01-01 00:00:00, 
    key1: value1, 
    key2: value2, 
} 

我需要：

• 获取的对象的统计具体分钟，小时或更长时间，一段时间
• Fi通过元数据滤波器对象
• Aggratations喜欢通过元数据META1分组的所有key1的值的总和/平均

我要找有经验的用户的意见。如果您有任何问题，我会很乐意回答他们，并会感谢您的帮助。

Answer 1

处理时间序列数据的很多最佳实践都包含在MongoDB文档Pre-Aggregated Reports中。通常情况下，你会使用一些或所有以下模式：（例如：$ INC）使用upserts

预集合汇总值按天（或其他周期）

• 桶装各级（如：分钟，小时，天），每当消耗每个新事件/滴答时，从而启用后续非常快的聚合数据查询。使用内部文件层次结构，以减少摄入率下降