matlab结构mex

我正在寻找一些速度和性能非常重要的项目建议。matlab结构mex

我创建了一个模型，它由一个外部函数和1个for-loop（25 000次迭代）组成，它调用了几个定制函数。为了提高模型的性能，我将自定义函数重写为MEX函数。这已经给了一个很好的加速。但是，我还想将外部for-loop放在MEX函数中。但是我有一个问题，从MATLAB传递数据到MEX函数。（请注意，无法对for循环进行矢量化）。

在模型模拟之前已知的数据被保存到数组的大型嵌套结构（以“data.Q.position1”的形式构建，其中“position1”为10000个双精度数组）。所有包含双打的数组具有相同的长度。该模型的结果也将写入到阵列的这种结构（当然不同的字段名和预分配前进行的for循环）

所以目前，该模型是这样看：

[data] = function model(data) 
for i=1:10000 
    data.Q.position1(i) = MEX-function1(data.WL.position4(i), data.WL.position3(i), …); 
    data.Q.position2(i) = MEX-function1(data.WL.position6(i), data.WL.position12(i), …); 
    … 
    data.WL.position7(i) = MEX-function2(data.Q.position1(i), …); 
    … 
end

我选择了数组的结构，这样我就可以轻松地指向函数输入所需的变量。

所以我的问题是，如何将for循环放置在MEX函数中，以及与结构有什么关系？我对MEX和C语言非常陌生，所以也许有一个简单的解决方案...

其次，这个整体概念在性能方面看起来不错，还是更好的解决方案？

在此先感谢！

来源

2013-02-12 SgtPepper88

我想，所使用的输入与我还没有被定义的索引，你有你的片段错误。虽然这应该纠正你可以使用parfor。 – bdecaf 2013-02-12 11:27:47

开始mxGetField和mxSetField，并按照相应的文档线索......

来源

2013-02-12 13:53:55 Shai

感谢您的回复。我有另一个（简单）的问题：图片我有以下结构： data.WL.position1（其中包含1000双打）。如何在保留其他人的同时快速更改第n个双精度？ – SgtPepper88 2013-02-12 16:17:19

@ user2064413 - 在matlab中，您只需访问'data.WL.positions1（n）'。在mex中，您必须阅读相应的'mxArray'并通过'mxGetPr'访问它的'double *'。你可以将这个数组复制，修改并返回给调用者。 – Shai 2013-02-12 20:06:57

谢谢！现在就开始工作吧！ – SgtPepper88 2013-02-13 13:43:23

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