是否有创建动画图形的方法。例如显示具有不同参数的同一图表。ipython笔记本中的动画图形
例如是SAGE笔记本电脑,一个可以写:
a = animate([circle((i,i), 1-1/(i+1), hue=i/10) for i in srange(0,2,0.2)],
xmin=0,ymin=0,xmax=2,ymax=2,figsize=[2,2])
a.show()
是否有创建动画图形的方法。例如显示具有不同参数的同一图表。ipython笔记本中的动画图形
例如是SAGE笔记本电脑,一个可以写:
a = animate([circle((i,i), 1-1/(i+1), hue=i/10) for i in srange(0,2,0.2)],
xmin=0,ymin=0,xmax=2,ymax=2,figsize=[2,2])
a.show()
更新:2014年1月
杰克Vanderplas创造了可here matplotlib动画一个基于JavaScript的包。使用它很简单:
# https://github.com/jakevdp/JSAnimation
from JSAnimation import examples
examples.basic_animation()
一个更完整的说明和示例见his blog post。 历史答案(见goger一次修正)
是,JavaScript的更新不正确把握图像帧还,所以存在闪烁,但是你可以用这种技术做一些非常简单:
import time, sys
from IPython.display import clear_output
f, ax = plt.subplots()
for i in range(10):
y = i/10*sin(x)
ax.plot(x,y)
time.sleep(0.5)
clear_output()
display(f)
ax.cla() # turn this off if you'd like to "build up" plots
plt.close()
这有可怕的闪烁,但至少这创造了一个情节,为我的动画。它基于阿隆的,但阿隆的不工作。
import time, sys
from IPython.core.display import clear_output
f, ax = plt.subplots()
n = 30
x = array([i/10.0 for i in range(n)])
y = array([sin(i) for i in x])
for i in range(5,n):
ax.plot(x[:i],y[:i])
time.sleep(0.1)
clear_output()
display(f)
ax.cla() # turn this off if you'd like to "build up" plots
plt.close()
如果使用IPython笔记本,v2.0及以上版本支持interactive widgets。你可以找到一个很好的示例笔记本here(n.b.你需要下载并从你自己的机器上运行以查看滑块)。
它实质上归结为导入interact
,然后传递一个函数,以及参数的范围。例如,从第二链路:
In [8]:
def pltsin(f, a):
plot(x,a*sin(2*pi*x*f))
ylim(-10,10)
In [9]:
interact(pltsin, f=(1,10,0.1), a=(1,10,1));
这将产生一个情节有两个滑块,用于f
和a
。
IPython widgets让你使用笔记本中的GUI对象来操作内核中的Python对象。你可能也喜欢Sage hosted IPython Notebooks。在笔记本中共享小部件或交互性可能会遇到的一个问题是,如果其他人没有IPython,他们将无法运行您的工作。为了解决这个问题,你可以使用Domino到share Notebooks以及其他人可以运行的小部件。
下面是三个可以在笔记本中使用熊猫过滤数据,分形和3D滑块滑块的小部件示例。了解更多信息并查看代码和笔记本here。
如果你想生活流数据或设置模拟为一个循环运行,也可以stream data成一个笔记本地块。免责声明:我为Plotly工作。
On @ goger对'可怕的闪烁'的评论,我发现调用clear_output(wait = True)解决了我的问题。该标志告诉clear_output等待渲染,直到它具有新的渲染。
bqplot现在是一个非常好的选择。它专为动画通过蟒蛇在笔记本
内置如果你想3D散点图动画,在Ipyvolume Jupyter小部件是非常可观的。 http://ipyvolume.readthedocs.io/en/latest/animation.html#
matplotlib
有一个animation
模块来做到这一点。但是,网站上提供的示例不会像笔记本中那样运行;你需要做一些调整才能使它工作。
下面是以下页面的示例,修改为在笔记本中使用(修改加粗)。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.animation import FuncAnimation
from matplotlib import rc from IPython.display import HTML
fig, ax = plt.subplots()
xdata, ydata = [], []
ln, = plt.plot([], [], 'ro', animated=True)
def init():
ax.set_xlim(0, 2*np.pi)
ax.set_ylim(-1, 1)
return ln,
def update(frame):
xdata.append(frame)
ydata.append(np.sin(frame))
ln.set_data(xdata, ydata)
return ln,
ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.linspace(0, 2*np.pi, 128), init_func=init, blit=True) rc('animation', html='html5') ani # plt.show() # not needed anymore
注意的是,在笔记本电脑动画是通过电影,你需要安装的ffmpeg和matplotlib配置为用它制成。
你能否也许增加一个合理的x值?我尝试了一个简单范围(100)和numpy.arange(0,2 * pi,0.01)的示例,但都没有创建出好的输出。此外,似乎你错过了一些进口来运行这个代码,因为这是 – 2013-03-05 19:25:24
这个评论是在几年后:**以避免闪烁**设置'clear_output(True)'(IPython 2.0.0) – 2014-03-02 00:53:00
Thanks @eldad!我应该再次更新:) – 2014-03-02 03:52:57