使用python填充Neo4j字典

所以我刚开始使用Neo4j，并试图弄清楚如何填充我的DataFrame。我有一个单词字典作为键和同义词列表中的值，我想填充Neo4j，似乎这将是一个有趣的方式来学习如何使用数据库。使用python填充Neo4j字典

一个例子是：

'旷课'：[u'drunk 'u'wasted'，u'high 'u'crunked'，u'crazy 'u'hammered'，U”酒精'，u'hyphy'，u'party']

该列表不会长度相等，因此将其转换为更典型的csv格式不是一种选择，我没有找到解释我如何像在Django应用程序中为SQL数据库那样填充数据库。我想要做这样的事情：

for each k,v in dictionary: 
    add k and add relationship to each value in v

有没有人有任何教程，文档或答案可以帮助指向正确的方向？

来源

2015-09-21 Rob

http://stackoverflow.com/questions/18931614/how-to-insert-bulk-data-into-neo4j-using-python 这链接有很多我需要的信息，我会尝试他们所说的话，并希望稍微发表一个答案。 – Rob

我想你想你可以在Cypher支架直接做什么：

MERGE (w:Word {text:{root}}) 
UNWIND {words} as word 
MERGE (w2:Word {text:word}) 
MERGE (w2)-[:SYNONYM]->(w)

你会然后运行与http://py2neo.org的CYPHER会话API这个语句和两个参数，一个root单词和words的列表。

你也可以使用的foreach，而不是开卷

MERGE (w:Word {text:{root}}) 
FOREACH (word IN {words} | 
    MERGE (w2:Word {text:word}) 
    MERGE (w2)-[:SYNONYM]->(w) 
)

来源

2015-09-21 20:49:06

哈哈在'言'引号。所以我刚刚阅读合并，我很欣赏这一点，这正是我所期待的。谢谢您的帮助！！！！ – Rob

最后编辑MERGE计及：

它使用字典来检查，以确保它们的输出是不NoneType或“NOT FOUND”，并使用合并功能，以保证填充有“同义字，关系图他们不是重复的。

import pickle 
from py2neo import Graph 
from py2neo import Node, Relationship 

import random 

graph = Graph("http://neo4j:%[email protected]:7474/db/data/" %(pw)) 
udSyn = pickle.load(open('lookup_ud', 'rb')) 
myWords = udSyn.keys() 

for key in myWords: 
    print key 
    values = udSyn[key] 
    if values in [None, "NOT FOUND"]: 
     continue 
    node = graph.merge_one("WORD", "name", key) 

    for value in values: 
     node2 = graph.merge_one("WORD", "name", value) 
     synOfNode = Relationship(node, 'SYNONYM', node2) 
     graph.create(synOfNode) 
     graph.push()

来源

2015-09-21 20:02:05 Rob

使用python填充Neo4j字典

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