计算中的R

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z评分我有一个样本数据帧：计算中的R

data<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(4,5,5),c=c(6,8,7),d=c(8,9,10))

而且要计算在数据帧中的Z值的每一行并做：

scores<-apply(data,1,zscore)

我用zscore从

install.packages(c("R.basic"), contriburl="http://www.braju.com/R/repos/")

功能，获得该

row.names  V1   V2   V3 
    a  -1.2558275 -1.2649111 -1.0883839 
    b  -0.2511655 -0.3162278 -0.4186092 
    c  0.4186092 0.6324555 0.2511655 
    d  1.0883839 0.9486833 1.2558275

但是当我尝试手动计算z值的数据帧I获得以下值的第一行：

 -1.45 -0.29 0.4844, 1.25

手动，对于第一行，我计算如下：

1）计算第一行的行平均值（4.75）

2）从行平均值中减去每个值（例如， 4.75-1。，4.75-4。，4.75-6。，4.75-8）

3）各方差。

4）在第1行

5把它们加起来并除以样品的量），因此我得到的方差（回答= 6.685），然后得到的第一行的标准偏差（2.58）单独

6）然后应用z分数的公式。

来源

2013-10-15 user2258452

这个'zscore'函数是什么？这是你写的东西？或者它在一个包里？ –

**“我可以知道哪里出错了？”**这是一个非常模糊的问题。您需要指出（1）您如何手动计算值以及（2）如何定义“zscore”。你从apply函数得到的值是正确的（w.r.t.你显示的data.frame），所以我猜测错误在于（＃1） –

也许你的意思是'scale'函数？请分享您如何通过手工计算价值。 – daroczig

zscore函数，不管它是什么，似乎都与base包中的scale相同。

apply(data, 1, scale) 
##   [,1]  [,2]  [,3] 
## [1,] -1.2558275 -1.2649111 -1.0883839 
## [2,] -0.2511655 -0.3162278 -0.4186092 
## [3,] 0.4186092 0.6324555 0.2511655 
## [4,] 1.0883839 0.9486833 1.2558275

对于每一列，它是计算(x - mean(x))/sd(x)。

来源

2013-10-15 15:11:58

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