我正在写一个代码，它必须执行一个块间同步（N维和其他内存传输操作的总和）。当我增加问题的维度时，结果是错误的。cuda线程
我做synchornization与_ threadfence（）和第一维度（N < 192），这是确定的，但如果我在一段代码插入其他 _threadfence（），结果是正确的为更多维度。
一个threadfence（）不足以同步？有意义的是，数据结果在同一个块中使用。
在节目指南的信息表明，threadfence等待所有的存储空间已经准备好（共享和全球）
还有就是块之间的同步没有很好的方式。你可以采用哈希方式来等待自旋并消耗GPU的内存带宽，或者你可以终止你的内核并开始一个新的内核。
__threadfence()是而不是用于块之间的同步。 __threadfence()用于暂停当前线程，直到所有以前对共享和全局内存的写入都可以被其他线程看到。它不会停止也不会影响其他线程的位置！
您可以检查这些问题：
感谢您的回答。但在我的问题中，只有一个块进程会生成一个全局结果，它在这个地方不理解函数threadfence。如果结果仅仅受到一个区块的影响，那么等待结果是不必要的。这种方法的原因是产生了最好的性能，因为调用内核是迭代的，应该分配内存。 – MariaDavila 2012-07-20 20:08:26
@ CygnusX1：假设内核执行中的所有线程正在对全局内存执行一些写操作，并且我们不想继续进行，直到所有线程的所有写操作都可见。写入后所有线程都不会调用__threadfence（）来确保同步？ – 2013-05-14 21:05:05
编号'__threadfence（）'只保证*当前*线程不会继续，直到当前线程对全局内存的所有先前更改都可以被其他线程看到。然而，其他线程可能会尝试在发生之前从相同的存储单元中读取数据，读取旧数据并继续执行超过'__threadfence（）'。 – CygnusX1 2013-05-14 22:08:34
欢迎堆栈溢出。我认为你的问题中没有足够的信息让某人能够给予很好的答复。你有没有在CUDA C编程指南中检查'__threadfence（）'的部分以查看它是否按照你期望的方式工作？ – 2012-07-20 00:36:44
请为您的问题提供示例代码。 – harrism 2012-09-19 00:31:02