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connum = np.empty((160,160))
confidence = [2142,213124,23123,34324,4545,56634,343,45435,12312,4543,343]
我都榜上有名confidence
和numpy的阵列connum
我怎么能填充列表confidence
填充numpy的阵列与普通阵列
connum = np.empty((160,160))
confidence = [2142,213124,23123,34324,4545,56634,343,45435,12312,4543,343]
我都榜上有名confidence
和numpy的阵列connum
我怎么能填充列表confidence
填充numpy的阵列与普通阵列
的元素empy numpy的数组,如果信心是25600的列表元素,只是做:
connum = np.array(confidence).reshape((160,160))
你不想'numpy.array(信心)'? – 2013-04-22 17:03:46
如果您试图将一维列表转换为二维数组,您可以这样做:'connum = np.array(confidence).reshape(160,160)' – Akavall 2013-04-22 17:10:34
'confidence'具有'11'个元素,但'connum'有'160 * 160 = 25600'个元素。你想如何将你的11个元素分布到大阵列中? – askewchan 2013-04-22 17:39:38