如何获得elasticsearch中每种类型索引的计数？

Question

我有一个索引，并希望获得elasticsearch中每个特定索引类型条目的计数，但可能不会提前知道类型。

因此，举例来说，该指数是

/events 

和类型可能是

/events/type1 
/events/type2 
... 
/events/typeN 

而且我想查询索引，并说：“给我的每一个的数索引事件类型“，所以可能结果集如

/events/type1 : 40 
/events/type2: 20 
/events/typeN: 10 

其中/ events/_count会给我

/events: 70 

编辑：

imotov的答案是伟大的。尽管我很容易找到如何在JavaScript/Ajax中工作的问题。我有一些像现在这样的权利：

$.ajax({ 
type: 'GET', 
url: 'http://localhost:9200/events/_search?search_type=count', 
data: '{ "facets" : { "count_by_type" : { "terms" : { "field": "_type" }}}}', 
success: function(text) { 
    console.log(text); 
} 
)}' 

，但我只得到在ES元素的总数，答案的方面部分似乎缺少。

Answer 1

您可以使用在_type领域方面的聚合得到这个信息：

curl "localhost:9200/test-idx/_search?search_type=count" -d '{ 
    "aggs": { 
     "count_by_type": { 
      "terms": { 
       "field": "_type" 
      } 
     } 
    } 
}' 

Answer 2

的“面”被弃用ES v 1.5+但是你可以使用“聚合”，使用和结果。颇为相似：

curl "localhost:9200/events/_search?search_type=count" -d '{ 
    "aggregations": { 
     "count_by_type": { 
      "terms": { 
       "field": "_type" 
      } 
     } 
    }, 
    "size": 0 
}' 

你会得到这样的：

{ 
    "took": 21, 
    "timed_out": false, 
    "_shards": { 
     "total": 10, 
     "successful": 10, 
     "failed": 0 
    }, 
    "hits": { 
     "total": 150, 
     "max_score": 0, 
     "hits": [] 
    }, 
    "aggregations": { 
     "count_by_type": { 
     "doc_count_error_upper_bound": 0, 
     "sum_other_doc_count": 0, 
     "buckets": [ 
      { 
       "key": "type1", 
       "doc_count": 141 
      }, 
      { 
       "key": "type2", 
       "doc_count": 6 
      }, 
      { 
       "key": "other_type", 
       "doc_count": 3 
      } 
     ] 
     } 
    } 
} 

Answer 3

对于Elasticsearch v5.0，search_type = count已被删除。

GET indexname/_search 
{ 
    "aggs": { 
     "count_by_type": { 
      "terms": { 
       "field": "_type" 
      } 
     } 
    }, 
    "size": 0 
} 

编号：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.0/breaking_50_search_changes.html#_literal_search_type_count_literal_removed通过@Askshay

Answer 4

答案和@Roberto突出的另一个重要方面，从上面的回答同样的查询可以按如下方式写入。将大小设置为0非常重要，特别是在低带宽使用情况下（例如在移动网络中）。它减少了数据有效负载的大小，并且在文档大小很大时会产生巨大的差异。注意“大小”：0

GET index/_search 
{ 
    "aggs": { 
     "countByType": { 
      "terms": { 
       "field": "_type" 
      } 
     } 
    }, 
    "size": 0 
}