为什么我的字典访问速度很慢？

我正在对CSV文件进行一些计算。任何人都可以帮我解释为什么方法1比方法2快3倍吗？我想让自己的代码更加通用和可持续，所以我不想像方法1那样进行硬编码，但是一旦我切换到方法2，性能就大幅下降，我无法弄清楚原因。为什么我的字典访问速度很慢？

方法1：

for row in itertools.islice(csv_f, 0, period): 
    voltage_rail1 = float(row[rail1_index]) 
    voltage_rail1_q.append(voltage_rail1) 
    current_rail1 = float(row[current_index]) 
    current_rail1_q.append(current_rail1) 
    power_rail1_q.append(voltage_rail1*current_rail1) 

    voltage_rail2 = float(row[rail2_index]) 
    voltage_rail2_q.append(voltage_rail2) 
    current_rail2 = float(row[current_index]) 
    current_rail2_q.append(current_rail2) 
    power_rail2_q.append(voltage_rail2*current_rail2)

方法2：

rails_d = OrderedDict() 
rails_d['rail1'] = 0 
rails_d['rail2'] = 1 

for row in itertools.islice(csv_f, 0, period): 
    for rail in rails_d: 
     voltage_d[rail] = float(row[voltage_column_index_d[rail]]) 
     voltage_dq[rail].append(voltage_d[rail]) 
     current_d[rail] = float(row[current_column_index_d[rail]]) 
     current_dq[rail].append(current_d[rail]) 
     power_dq[rail].append(voltage_d[rail]*current_d[rail])

来源

2016-02-10 Colin

你真的需要一本字典？从这两个片段，它看起来像你只使用键（或索引0/1）也许列表将加快了一点东西

for rail in ['rail1','rail2']:

这answer讨论深入的迭代性能。

侧面说明，你有没有从itertools试图product

for rail, row in itertools.product(['rail1','rail2'], itertools.islice(csv_f, 0, period)):

来源

2016-02-10 07:19:07 Obsidian

感谢您的建议。我已经实现了两个，但性能看起来差不多。 rail_l = ['rail1'，'rail2'] for rail，itertools.product（rails_l，itertools.islice（csv_f，0，period））中的行： voltage_d [rail] = float（row [voltage_column_index_d [导轨] current_dq [rail] .append（current_d [导轨]） power_dq [rail]] power_dq [rail] .append（voltage_d [rail]） current_d [rail] = float（row [current_column_index_d [ ] .append（voltage_d [轨] * current_d [轨]）' – Colin

为什么我的字典访问速度很慢？

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