用java保存并加载训练过的斯坦福分类器

Question

我有一百万个标记句子的数据集，并用它通过最大熵来寻找情感。我使用斯坦福分类方法是相同的： -

public class MaximumEntropy { 

static ColumnDataClassifier cdc; 

public static float calMaxEntropySentiment(String text) { 
    initializeProperties(); 
    float sentiment = (getMaxEntropySentiment(text)); 
    return sentiment; 
} 

public static void initializeProperties() { 
    cdc = new ColumnDataClassifier(
      "\\stanford-classifier-2016-10-31\\properties.prop"); 
} 

public static int getMaxEntropySentiment(String tweet) { 

    String filteredTweet = TwitterUtils.filterTweet(tweet); 
    System.out.println("Reading training file"); 
    Classifier<String, String> cl = cdc.makeClassifier(cdc.readTrainingExamples(
      "\\stanford-classifier-2016-10-31\\labelled_sentences.txt")); 

    Datum<String, String> d = cdc.makeDatumFromLine(filteredTweet); 
    System.out.println(filteredTweet + " ==> " + cl.classOf(d) + " " + cl.scoresOf(d)); 
    // System.out.println("Class score is: " + 
    // cl.scoresOf(d).getCount(cl.classOf(d))); 
    if (cl.classOf(d) == "0") { 
     return 0; 
    } else { 
     return 4; 
    } 
} 
} 

我的数据被标记为0或1。现在，每一个鸣叫整个数据集被读取，并正在采取了很多时间考虑数据集的大小。 我的查询是，有什么方法可以首先训练分类器，然后在推特的情绪被发现时加载它。我认为这种方法将花费更少的时间。纠正我，如果我错了。 以下链接提供了此功能，但JAVA API没有任何内容。 Saving and Loading Classifier 任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

是;最简单的方法是使用Java的默认序列化机制来序列化分类器。这里有用的帮手，是IOUtils类：

IOUtils.writeObjectToFile(classifier, "/path/to/file"); 

要阅读分类：

Classifier<String, String> cl = IOUtils.readObjectFromFile(new File("/path/to/file");