SQL隐藏技术？

Question

可能重复：
Hidden Features of SQL Server

什么是SQL提供的PRO /微妙的技巧并没有太多的了解也削减代码和提高性能？

例如：我刚刚学会了如何在集合函数内部使用CASE语句，它完全改变了我对事物的方法。

有其他吗？

更新：基本上任何供应商。不过，PostgreSQL的，如果你想只专注于一个：d

Answer 1

SQL GROUP BY - CUBE, ROLLUP clauses

分析（AKA排名中，AKA窗口）功能 IE：

• ROW_NUMBER
• RANK
• DENSE_RANK
• NTILE
• OVER

浏览：正常和物化

这很难说太多没有参考供应商特定语法

Answer 2

人不使用内置的足够的功能，喜欢推倒重来，在这里是Ten SQL Server Functions That You Have Ignored Until Now

在集群uniqueidentifier列上使用NEWSEQUENTIALID（）而不是NEWID（）将执行得更好，因为它不会导致页面拆分并因此导致碎片化

使用数字的auxilarry表，以便您可以快速做一些一套基于逻辑

例如

select DATEADD(m,number,'20010101') 
from master..spt_values 
where type = 'P' 
order by 1 

ANY，ALL和SOME

Answer 3

OVER Clause（SQL服务器）又名Window functions（ PostgreSQL）或analytic functions（甲骨文）

这对我来说非常好。你可以做各种方便的事情，如计数，分区，排名等。

Answer 4

最近我一直在使用CROSS APPLY很多。

Answer 5

SELECT... EXCEPT SELECT... 

和

SELECT... INTERSECT SELECT... 

可以在pickout出不同或共同排有用的（和令人不安的效率） - 这是为所有列行 - 套之间。当你有很多列时，这是非常有用的。

Answer 6

Pivot

这在2005年是新的（我知道的是很久以前的事，但还有人仍在使用2000加载）。 保存做一堆“case when name ='tim'，然后输入值0结束”来构建您的聚合周末。

Answer 7

EXISTS。令人惊讶的是，当EXISTS可以更快地完成这项工作时，有多少人在检查存在或IN（SELECT ...）子句时仍然使用COUNT（*）。

最常见的，你可能会看到：

SELECT @MyVar = Count(*) FROM Table1 WHERE.... 
If @MyVar <> 0 
BEGIN 
    --do something 
END 

时

IF EXISTS(SELECT 1 FROM Table1 WHERE...) 
BEGIN 
    --don something 
END 

总是更好。

Answer 8

在MySQL下，使用关键字“STRAIGHT_JOIN”。如果你知道你的数据以及你要加入的查询表的关系，有时候优化器会将较小的表看作一个连接的基础，并试图将“较少的记录”计数查询到“较大”的表中，明显更多的时间。如果您的主表首先位于“from”和其前面的“标准”中，那么直接连接将首先出现，然后加入其余表格并立即完成。

我不得不这样做，处理10多万条记录加入到约15个查找表的政府数据。如果没有直接连接，系统会在20个小时后窒息。加入直接连接，约2小时完成。

Answer 9

两个来自Postgresql：DISTINCT ON（请参阅示例）和新的WITH。

Answer 10

在Sql Server中，HAVING子句。特别是，HAVING（COUNT DISTINCT FOO）> @SomeNumber快速查找具有给定分组的多个不同值的行。

从MSDN：

USE AdventureWorks2008R2 ; 
GO 
SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal 
FROM Sales.SalesOrderDetail 
GROUP BY SalesOrderID 
HAVING SUM(LineTotal) > 100000.00 
ORDER BY SalesOrderID ; 

Answer 11

和PostgreSQL文档：

Table partitioning

分区是指分裂是什么逻辑上的一个大表分成更小的物理块。分区可以带来以下好处：

• 对于某些查询类型，查询性能可以显着提高。

• 更新性能也可以得到改善，因为每个表的索引都小于整个数据集上的索引。当索引不再容易地适应内存时，对索引的读取和写入操作都会逐渐进行更多的磁盘访问。

• 批量删除可以通过简单地删除其中一个分区来完成，如果该需求计划在分区设计中。 DROP TABLE比批量DELETE快得多，对于随后的VACUUM开销没有任何影响。

• 很少使用的数据可以迁移到更便宜和更慢的存储介质。

Answer 12

派生表创建“变量”并减少重复代码。

这样的事情，但可以扩展。显然，“平均值”可以是一个更复杂的计算，如果你有几个它有助于清理代码。

Select *, case when AverageValue > 50 then 'Pass' Else 'Fail' end 
From 
(
Select ColA, ColB, AverageValue = (ColA+ColB)/2 
From InnerMostTable 
) AverageValues 
Order By AverageValue Desc 

Answer 13

通用表表达式（SQL服务器2005+）

WITH x AS (
    SELECT 1 as A, 2 as B, 3 as C 
), 
WITH y AS (
    SELECT 4 as A, 5 as B, 6 as C 
    UNION 
    SELECT 7 as A, 8 as B, 9 as C 
) 
SELECT A, B, C FROM x 
UNION 
SELECT A, B, C FROM y 

他们是非常好的使用转换（）函数来获取日期打破你的查询到步骤

Answer 14

在SQL Server格式mm/dd/yyyy而不是Cast（）函数

SELECT convert(datetime, '1/1/2010', 101) 

我一直用这个