如何确定WAV文件的响亮程度？

Question

我有一堆WAV格式的不同音频录音（所有不同的乐器和音高），我想对它们进行“标准化”，以便它们在播放时的音量大致相同。

我试过测量平均样本量（所有绝对值之和除以样本数），但通过这种测量正常化不能很好地工作。我认为这种方法不起作用，因为它没有考虑到声音的频率，而且我知道高频录音听起来比具有相同幅度的低频声音更响亮。

有没有人知道测量声音响度的好方法？

Answer 1

Root Mean Square通常用于估计声音文件的响度。这是因为如果声音很短，那么很大声的声音可能不会被认为是这样。另外请记住，功率与幅度的平方成指数增长。

在Hydrogen Audio的音频怪才知道这个东西吨...看看他们的免费Replay GainReplay Gain软件。你根本不需要做任何编程。

编辑：包括功率与幅度的评论反馈。

Answer 2

不是音频方面的专家，而是添加到以前的评论中，您应该弄清楚您定义的“峰值功率的最短时间”，然后将波形转换为原始浮点并使用RMS在这段时间内，持续地拍摄这段时间的大块，找到最大值，并在那里获得最高的峰值功率。

Answer 3

我可能会离开这里，但是，如果你有wavepad，你可以加载多个文件，并将这些卷混淆一点，所以它们都是一样的。另外，如果某个文件的某些部分声音较大，则可以选择该部分并降低该部分的音量。

编辑：对不起，它不是测量音量的“方法”，但如果你只是需要使它们都一样，这应该工作得很好。

Answer 4

为了增加PeterAllenWebb的回应：

之前计算RMS，你应该“中心”的样本第一（想了5分钟的.wav其中每个样品具有最大+振动幅度的）。最好的方法是使用亚音速频率的高通滤波器。

这仍然不会采用人类敏感的频率进行计数。要做到这一点，你可以使用A-权重。有一个页面，您可以在线计算的话： http://www.diracdelta.co.uk/science/source/a/w/aweighting/source.html

的代码似乎是在这里： http://www.diracdelta.co.uk/science/source/a/w/aweighting/multicalc.js

Answer 5

重申一下其他一些人说，使用RMS值来估计一个通道的“音量”的声音。

但是，如果您正在处理像采摘或打鼓等冲动声音，则您需要执行滑动RMS值并仅挑选峰值RMS值。测量100毫秒的声音，滑动窗口，再次测量等，然后根据您找到的最大值进行标准化。

在做RMS之前，肯定会删除任何DC值，而A-权重会使它更像我们听到的。这里是MATLAB/Octave和Python的A权重代码。