使用matplotlib中的3D数据生成热图

Question

我有一个函数returnValuesAtTime，它返回三个列表-x_vals,y_vals和swe_vals。所有三个列表具有相同的长度，并且swe_vals中的每个元素对应于x_vals的x-value和来自y_vals的y-value。我希望生成一个使用(x,y)坐标和swe_vals作为强度的图例的热图。

我写以下代码：

def plotValuesAtTimeMap(t): 
    x_vals,y_vals,swe_vals=returnValuesAtTime(t) 
    x_points=len(x_vals) 
    y_points=len(y_vals) 
    xx=np.linspace(x_vals[0],x_vals[-1],x_points) 
    yy=np.linspace(y_vals[0],y_vals[-1],y_points) 
    fig,ax=plt.subplots() 
    im=ax.pcolormesh(xx,yy,z) 
    fig.colorbar(im) 
    ax.axis('tight') 
    plt.show() 

一旦使用returnValuesAtTime(t)获得的三个列表，我走x_vals和y_vals长度。然后，我使用这些来生成x和y方向的间距，其限制是x_vals和y_vals的第一个和最后一个元素。然后我尝试生成colormesh。但是这给了我一个空的colormesh没有值。

什么可能会出错？将使用3D numpy而不是三个列表解决问题？

每个列表的前10个元素是：

x_vals[0:10] 

[439936.86573189893, 
439936.86573189893, 
439936.86573189893, 
439936.86573189893, 
439936.86573189893, 
439936.86573189893, 
439936.86573189893, 
439936.86573189893, 
439936.86573189893, 
439936.86573189893] 

y_vals[0:10] 

[4514018.2797159087, 
4513898.2797159087, 
4513778.2797159087, 
4513658.2797159087, 
4513538.2797159087, 
4513418.2797159087, 
4513298.2797159087, 
4513178.2797159087, 
4513058.2797159087, 
4512938.2797159087] 

swe_vals[0:10] 

[2.7520323, 
2.7456229, 
2.7456021, 
2.745455, 
2.7478349, 
2.7445269, 
2.7484877, 
2.7524617, 
2.75491, 
2.7509627] 

编辑：

我已经添加表示以下（X，Y）格范围的散点图：

x和y值在列表中，每个长度为6804。每个（x，y）点在单独的列表中具有相应的z值，其长度也是6804。为了阐明我希望实现的目标，我想生成一个热图，如图中的每个网格颜色所表示的z轴大小。类似下面清单所示：

在这个例子中的情节，所有的Z值是相同的。所以整个网格空间的颜色是相同的。

与新产生的剧情编辑（基于成员CT朱的建议）：

Answer 1

它看起来像如果重塑x，y，z对方阵，你可以做一个contourf情节：

In [7]:X 
Out[7]: 
array([[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 
     [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]) 

In [8]:Y 
Out[8]: 
array([[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], 
     [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1], 
     [2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2], 
     [3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3], 
     [4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4], 
     [5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5], 
     [6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6], 
     [7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7], 
     [8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8], 
     [9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9]]) 

plt.contourf(X,Y,np.random.random((10,10))) #reshape Z too! 
plt.colorbar()