加快GROUP BY，SUM和AVG查询

Question

表arg_rec在我的测试机器上包含800K行，通常这个表将保存超过15M行。我想运行以下查询：

SELECT STE_ID, PNT_NO, YR, MN, AVG(AVR_WS) AS AVR_WS, SUM(AVR_PW) FROM arg_rec GROUP BY STE_ID, PNT_NO, YR, MN; 

该查询给出了风机数据的日平均风速和总功率。在我的测试机器上，该查询在执行10分钟后超时，其合并索引为STE_ID，PNT_NO,YR,MN，它只是主键列的一个子集。在没有索引的情况下，查询在几分钟后完成。

我有相当多股票MySQL安装运行，除了调整我也想更多地了解其他的方法来处理这个问题，如服务器：

1. 是否有可能创造基于此查询的视图并缓存结果？
2. 是否有更高级的索引功能来封装YR，MN，DY，HR，MI，SC对应记录时间戳的年，月，日等字段的事实？
3. 我最好只使用我的应用程序的业务层复制数据？

Answer 1

通过查询在GROUP最佳的性能，你必须添加覆盖指数：

ALTER TABLE arg_rec ADD KEY ix1(STE_ID, PNT_NO, YR, MN,AVR_WS, AVR_PW); 

覆盖索引添加：在使用

1. 列的条款，然后再
2. 按组使用的列，然后按
3. 按列顺序依次使用，然后
在select中使用210
4. 列。

访问的详细信息：Group By Optmization in MySQL

1. 您可以通过启用查询缓存战利品在Query Cache Configuration

2. 可以存储YR缓存在MySQL查询，MN，DY，HR，MI，SC在数据类型为TIMESTAMP的单列中将提高索引和按操作分组的性能​​。