我正在寻找一种搜索引擎，可以指向我的数据库中支持拼写校正和“接近”结果等高级功能的列。单个数据库列的搜索引擎
现在我只是用
SELECT <column> from <table> where <colname> LIKE %<searchterm>%
，我特别缺少了一定的效果，当用户拼错项目。
我已经写了一些代码，通过运行拼写检查程序来修复拼写错误，但认为可能有更好的开箱即用选项。谷歌提出了很多索引和搜索整个网站的选项，我真的只需要索引和搜索这一个表格列。
我会建议寻找像斯芬克斯搜索这样的开源技术。
Apache Solr是一个很棒的搜索引擎，它提供了（1）N-Gram索引（不仅可以搜索完整的字符串，还可以搜索部分子字符串，这对获得类似结果非常有帮助）（2）提供开箱即用的拼写基于距离度量/编辑距离的校正器（当用户键入chicaog时，它将帮助您获得“您是否意味着芝加哥”）（3）它提供了一个开箱即用的模糊搜索选项（Fuzzy Searches可以帮助您获取（例如，如果用户键入GA-123，他将获得VMDEO-123作为结果）（4）Solr还向您提供“More Like This”组件，它可以帮助您解决上述问题。
Solr（基于Lucene Search Library）是开源的，它正在慢慢兴起，成为Search（垂直）行业的事实上的产物，非常适合数据库搜索（正如您谈到索引数据库列时那样Solr的Cakewalk）。许多财富500强公司和互联网巨头都使用Lucene和Solr。
狮身人面像搜索引擎也很棒（我也喜欢它，因为它对所有东西都有很低的尺寸&是基于C++的），但简单地说，Solr更受欢迎。
现在Python支持和API都可用于两者。然而，Sphinx是一个exe文件，Solr是一个HTTP文件。所以对于Solr，你只需要调用你的python程序中的Solr URL，它会返回结果，你可以发送到你的前端进行渲染，就这么简单）
到目前为止好。回到你的问题：
首先，你应该问自己，你是否真的需要一个搜索引擎？搜索引擎对于上面提到的所有用例都很有用，但它的确适用于搜索大量全文数据或数百万行表格数据。算法像你的意思，相似的记录，拼写校正等可以写在最上面。在将Solr归零之前，请同时在Google搜索（1）Peter Norvig拼写纠正器&（2）N-Gram索引。可能性是，只需编写几行代码，就可以真正获得您正在寻找的东西。
我把它留给你来决定:)
去之前下来全文索引Solr的/狮身人面像的路线 - 这增加了复杂性和自己的开销 - 你可以尝试内置的全文引擎PostgreSQL如果你正在使用该数据库。与LIKE查询相比，易于设置和执行。
你alredy知道[嗖（http://pypi.python.org/pypi/Whoosh/）？ 我刚刚通过搜索[Lucene]（http://en.wikipedia.org/wiki/Lucene）找到python – DonCallisto