我正在运行以下代码,即Runge-Kutta方法的实现来解决微分方程组。 主代码只是调用rk
子例程,它是实现本身,而myfun
只是测试代码的一个示例。阵列分配会擦除阵列上的先前值
program main
use ivp_odes
implicit none
double precision, allocatable :: t(:), y(:,:)
double precision :: t0, tf, y0(2), h
integer :: i
t0 = 0d0
tf = 0.5d0
y0 = [0d0, 0d0]
h = 0.1d0
call rk4(t, y, myfun, t0, tf, y0, h)
do i=0,size(t)
print *, t(i), y(:,i)
end do
contains
pure function myfun(t,y) result(dy)
! input variables
double precision, intent(in) :: t, y(:)
! output variables
double precision :: dy(size(y))
dy(1) = -4*y(1) + 3*y(2) + 6
dy(2) = -2.4*y(1) + 1.6*y(2) + 3.6
end function myfun
end program main
和子程序是一个模块内:
module ivp_odes
implicit none
contains
subroutine rk4(t, y, f, t0, tf, y0, h)
! input variables
double precision, intent(in) :: t0, tf, y0(1:)
double precision, intent(in) :: h
interface
pure function f(t,y0) result(dy)
double precision, intent(in) :: t, y0(:)
double precision :: dy(size(y))
end function
end interface
! output variables
double precision, allocatable :: t(:), y(:,:)
! Variáveis auxiliares
integer :: i, m, NN
double precision, allocatable :: k1(:), k2(:), k3(:), k4(:)
m = size(y0)
allocate(k1(m),k2(m),k3(m),k4(m))
NN = ceiling((tf-t0)/h)
if (.not. allocated(y)) then
allocate(y(m,0:NN))
else
deallocate(y)
allocate(y(m,0:NN))
end if
if (.not. allocated(t)) then
allocate(t(0:NN))
else
deallocate(t)
allocate(t(0:NN))
end if
t(0) = t0
y(:,0) = y0
do i=1,NN
k1(:) = h * f(t(i-1) , y(:,i-1) )
k2(:) = h * f(t(i-1)+h/2 , y(:,i-1)+k1(:)/2)
k3(:) = h * f(t(i-1)+h/2 , y(:,i-1)+k2(:)/2)
k4(:) = h * f(t(i-1)+h , y(:,i-1)+k3(:) )
y(:,i) = y(:,i-1) + (k1(:) + 2*k2(:) + 2*k3(:) + k4(:))/6
t(i) = t(i-1) + h
end do
deallocate(k1,k2,k3,k4)
return
end subroutine rk4
end module ivp_odes
的这里的问题是,在rk
子程序
y(:,i) = y(:,i-1) + (k1(:) + 2*k2(:) + 2*k3(:) + k4(:))/6
的分配擦除计算之前的值。在do循环的第i次迭代中,它擦除数组y
的前一个值并仅分配数组y
的第i列,因此当子程序结束时,y
仅保存最后一个值。 由于Fortran已经实现了元素操作和数组赋值,所以我认为代码更容易阅读,并且运行速度可能比分配循环中每个元素的速度更快。那么,它为什么不起作用?我在这里的任务中缺少什么?不应该只是改变第i行的值,而不是擦除数组的其余部分?
您如何确定'y'中除最后一列以外的每一列都已被擦除?你确定你通过了2D数组吗? –