字符串与Python

解析我无法找到字符串解析（）方法的任何文档。有没有很好的参考？我想解析以下内容：字符串与Python

frame 0 rows {3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 3 4 3 3 4 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 2 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4} columns {2 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 2 2 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 3 5 5 5 5 4 5 4 4 4}

变成两个int列表。

来源

2011-03-14 Neil G

这不是什么'string.parse（）'被设计用于（它在内部使用的String.Format的'部分（）'）。请尝试查看're'正则表达式库来代替。 – Amber

Python字符串解析（）将不会帮助你在这里（它有一个很不起眼的使用）。在这种情况下，我会以明显的方式去做：用正则表达式！如果 'S' 是你的字符串以上，

import re 
lists = [ 
    [int(i) for i in match.split()] 
    for match in re.findall(r'{(.*?)}', s) 
] 

print lists

来源

2011-03-14 02:09:31

类型是pydoc -p 5000进入命令行然后练到http://localhost:5000/string.html#Formatter-parse

来源

2011-03-14 02:08:03 Tom

>>> a="frame 0 rows {3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 3 4 3 3 4 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 2 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4} columns {2 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 2 2 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 3 5 5 5 5 4 5 4 4 4}" 

>>> import ast 
>>> import re 
>>> for match in re.finditer("\{([\d ]+)\}",a): 
    integers=match.groups()[0] 
    l=ast.literal_eval(integers.replace(" ",",")) 
    print l 


(3, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 3, 2, 4, 3, 4, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 4, 3, 3, 3, 4, 4, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 4) 
(2, 3, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 2, 3, 2, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 2, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 4, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 4, 4, 3, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 4, 4, 3, 4, 4, 3, 3, 4, 3, 5, 5, 5, 5, 4, 5, 4, 4, 4)

我从来没有听说过一个分析方法的实际分析中，你问路的字符串。但是，解析该字符串并不困难。这是如何做到这一点。

来源

2011-03-14 02:08:43

你为什么在这里使用'ast'？ –

@Senthil：没有充分的理由在这种特殊情况下使用它。只要像Jesse的答案那样调用int（）就可能更有效率，也是正确的做法。 –

@funktu：感谢您的回答无论如何，因为我仍然不熟悉AST，这是很好的它的使用的一些例子。 –

m_string = "frame 0 rows {3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 3 4 3 3 4 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 2 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4} columns {2 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 2 2 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 3 5 5 5 5 4 5 4 4 4}" 

import re 

print [[ int(i) for i in x.split(" ")] for x in [ match for match in re.findall("\{([\d ]+)\}", m_string)] ]

结果：

[3，2，3，3，3，3，2，3，2，3， 3,3， 2,3，2，3，4，3，3，4，3，2，2，3，3， 3，2，2，2，2，3，3,3，2， 3，2，3，3， 3，3，4，3，4，3，3,3，3，4，3，2，3， 3,3，3，2，2，2，4， 4，3，3,3，3,3， 4,4，4，3，2，4，3，4，3,3，3，4，3， 3,4，3，3，4， 4，3，3，4，4，3，4， 3,3，3,3，3，4]，[2，3，2，3，3,3， 4，3,3，2，3，2，2，2，3，2，3， 3，2， 2,2，3,3，3,3，2，3，3,3，2,3，3， 2，2，2，3，3，4，3,3，3， 3,3，3,3， 3，2，3，3,3，3，4，3，2，3，2，3，3， 3，3,3，2,2，3,3， 3,3，2,3，3,3， 3，3,3，3,3，3，4，3,3，3,3，3，4， 3，3，4，3，4， 4,4，3，4，4，4，4，4， 4，3，3，4，4，3，4，4，4，4，3，3,3， 4,4，3， 4,4，3,3，4,3，5,5，5,5， 4,5，4，4，4]]

来源

2011-03-14 02:22:55 DTing

对于这样很好地结构化的数据，pyparsing可能比你更需要，但它很好对于一个很好的教程例子ES：

from pyparsing import * 

s = "frame 0 rows {3 2 3 3 3 3 2 3 2 3 3 3 2 3 2 3 4 3 3 4 3 2 2 3 3 3 2 2 2 2 3 3 3 2 3 2 3 3 3 3 4 3 4 3 3 3 3 4 3 2 3 3 3 3 2 2 2 4 4 3 3 3 3 3 4 4 4 3 2 4 3 4 3 3 3 4 3 3 4 3 3 4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 3 3 3 3 4} columns {2 3 2 3 3 3 4 3 3 2 3 2 2 2 3 2 3 3 2 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 2 3 3 2 2 2 3 3 4 3 3 3 3 3 3 3 3 2 3 3 3 3 4 3 2 3 2 3 3 3 3 3 2 2 3 3 3 3 2 3 3 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 4 4 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 4 4 3 4 4 3 3 4 3 5 5 5 5 4 5 4 4 4}" 

LBRACE,RBRACE = map(Suppress,"{}") 
integer = Word(nums).setParseAction(lambda t:int(t[0])) 

line = ("frame" + integer("frame") + 
     "rows" + LBRACE + ZeroOrMore(integer)("rows") + RBRACE + 
     "columns" + LBRACE + ZeroOrMore(integer)("columns") + RBRACE) 

data = line.parseString(s) 
print data.frame 
print data.rows[:10] 
print data.columns[:10]

打印：

0 
[3, 2, 3, 3, 3, 3, 2, 3, 2, 3] 
[2, 3, 2, 3, 3, 3, 4, 3, 3, 2]

来源

2011-03-14 03:27:17 PaulMcG

字符串与Python

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