基于矢量的非装仓值生成图的颜色

我想根据第三个变量为xy图生成颜色。但是，我不想使用colorRampPalette或类似的方法，因为它们都创建了“预定义”的斜坡。也就是说，在两个极端之间，然后选择颜色的数量，然后函数“均匀”沿斜坡分布。为了给连续性带来幻想，人们必须收集数据，并希望人们猜测出许多颜色，结果不会让结果太不科学。这不是我想要的。我想是执行以下操作之一：基于矢量的非装仓值生成图的颜色

valuea {arbitrary} = colora 
valuez {arbitrary} = colorz

根据沿颜色梯度的矢量的值，根据这些值分发色没有预定义的在colora和colorz之间的渐变颜色的数量和放置的矢量。

valuea {min(vector)} = colora 
valuea {max(vector)} = colorz

按照上述操作。

提到了一个“colourschemes”软件包，但是我在一台不做tarball的windows机器上，那个页面上的windows版本进入了死链接。同样，我能找到的关于它的什么小文档也不是直接的。

来源

2014-06-13 Bryan

它不是完全清楚你想要什么，但'colorRamp'且不预定义的调色板中的颜色数量 - 它连续返回颜色基于从0到1的输入。如果将输入缩放为（0,1），则colorRamp应该适合您。我认为我写了colourschemes来提供纯粹的功能数据颜色映射，但似乎没有人使用它，所以我让它死亡... – Spacedman

有了一点黑客攻击，你可以创建任何你想要的斜坡。我最近接受了'grey（0：127/128）'的输出，它看起来像'“＃000000”“＃020202”“＃040404”...'并编辑得到''red_128' 000000“”＃020000“”＃040000“...'。或者你可以使用'rainbow（length（yourdata））' –

如上所述，colorRamp应该可以正常工作。看到这个例子

cr<-colorRamp(c("red","blue")) 

x<-1:30 
y<-runif(30) 

#normalize y to 0-1 
ny <- (y-min(y))/diff(range(y)) 

plot(y~x, col=rgb(cr(ny), maxColorValue=255))

产生

enter image description here

来源

2014-06-13 15:30:35 MrFlick

这很简单。谢谢。 – Bryan

我会把'colourschemes'固定在我的待办事项列表上的github/CRAN上。 – Spacedman

基于矢量的非装仓值生成图的颜色

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