我相信你已经设法做到了这一点。稍微(!)修改link,我已经写了下面的代码,给你在绘图区域内单击的x和y坐标。
from pylab import *
import sys
from numpy import *
from matplotlib import pyplot
class Test:
def __init__(self, x, y):
self.x = x
self.y = y
def __call__(self,event):
if event.inaxes:
print("Inside drawing area!")
print("x: ", event.x)
print("y: ", event.y)
else:
print("Outside drawing area!")
if __name__ == '__main__':
x = range(10)
y = range(10)
fig = pyplot.figure("Test Interactive")
pyplot.scatter(x,y)
test = Test(x,y)
connect('button_press_event',test)
pyplot.show()
此外,这应该更容易理解交互式绘图比菜谱link提供了一个基础。
P.S .:这个程序将提供确切的像素位置。在该位置的值应该给我们各个像素的灰度值。
还有以下可以帮助: http://matplotlib.sourceforge.net/users/image_tutorial.html
这看起来很有希望。我会试一试,让你知道。我在搜索SO时没有发现这个问题。 出于我的目的,我不需要插值,所以从图像数组中检索值是最适合我的方法。我很欣赏matplotlib的可扩展性,但它肯定会很高兴拥有这样的内置内容。 –
对不起。是的,你对这个问题的回答有一个非常漂亮的事件处理程序。它可以满足我的需求,但在鼠标悬停而不是点击过程中显示图形状态栏中的信息会更酷。如果我以后有时间/兴趣,我会看看我能做些什么。 –