匹配同一对象的两个不同图像

我正在查看一个应用程序，其中使用X射线从单个对象（智能手机）获取两个图像。这两幅图像是在不同的瞬间获得的。这两个图像的强度内容因此是不同的，我希望能够融合这两个图像，以便提取有关手机的一些信息。匹配同一对象的两个不同图像

在两个图像之间，该设置已被略微改变，使得手机未放置在两个图像中的相同的像素值。为了能够正确地比较这两个图像，我需要翻译和旋转手机的图像，使它们尽可能重叠。

为此，我使用python并打开cv（cv2）。我正在考虑使用阈值，然后找到两个阈值图像的坐标，并使用坐标来映射红色（或相反）的黄色图像。附图显示了迄今为止我所获得的结果。

的伪代码中的以下给出：

ret1, thresh1 = cv2.threshold(img1.astype(np.uint8),200,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 
ret2, thresh2 = cv2.threshold(template.astype(np.uint8),200,255,cv2.THRESH_BINARY_INV) 

plt.figure(1) 
plt.subplot(121) 
plt.imshow(thresh1) 
plt.subplot(122) 
plt.imshow(thresh2) 
plt.show()

其中IMG1与第一过滤器和模板获取的一个图像与所述第二过滤器获取的图像。人们可以看到，手机分别处于黄色和绿色图像的不同位置。

我的问题是如何执行下一步。我怎样才能找到这个阈值图像的坐标，然后重叠两个手机的图像？这是正确的战略还是有更好的解决方案？

我一直在寻找this link模板匹配，但目前我没有成功。

来源

2016-01-27 gregory

请张贴原始图像 – Miki

嘿，我不能显示这些图像的机密性原因，所以我显示X射线图像，并相应地编辑文本。目的是无论如何，设法对齐这两个图像。 – gregory

有关如何解决此问题的任何帮助？ – gregory

Hei，图像注册做了窍门，谢谢！我按照以下教程： image-registration并设法做我正在寻找。

谢谢！ Greg

来源

2016-02-21 18:21:05 gregory

匹配同一对象的两个不同图像

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