Matlab模糊逻辑工具箱,介绍了Fuzzy Inference System Modeling.。是否有所有工具箱中的R-等同或像一些一个R函数:R中的模糊逻辑函数Matlab中的模糊逻辑函数
阅读和评估R内的模糊系统?
Matlab模糊逻辑工具箱,介绍了Fuzzy Inference System Modeling.。是否有所有工具箱中的R-等同或像一些一个R函数:R中的模糊逻辑函数Matlab中的模糊逻辑函数
阅读和评估R内的模糊系统?
看看sets package
它可以完成您对模糊逻辑工具箱的所有需求。它允许指定你的模糊隶属函数,建立你的模糊规则,做模糊推理和解模糊化。 ?fuzzy_inference中的示例显示了标准模糊逻辑教科书的餐厅示例。 我强烈推荐它。
## set universe
sets_options("universe", seq(from = 0, to = 25, by = 0.1))
## set up fuzzy variables
variables <-
set(service = fuzzy_partition(varnames = c(poor = 0, good = 5, excellent = 10), sd = 1.5),
food = fuzzy_variable(rancid = fuzzy_trapezoid(corners = c(-2, 0, 2, 4)),
delicious = fuzzy_trapezoid(corners = c(7, 9, 11, 13))),
tip = fuzzy_partition(varnames = c(cheap = 5, average = 12.5, generous = 20),
FUN = fuzzy_cone, radius = 5)
)
## set up rules
rules <-
set(
fuzzy_rule(service %is% poor || food %is% rancid, tip %is% cheap),
fuzzy_rule(service %is% good, tip %is% average),
fuzzy_rule(service %is% excellent || food %is% delicious, tip %is% generous)
)
## combine to a system
system <- fuzzy_system(variables, rules)
print(system)
plot(system) ## plots variables
## do inference
fi <- fuzzy_inference(system, list(service = 3, food = 8))
## plot resulting fuzzy set
plot(fi)
## defuzzify
gset_defuzzify(fi, "centroid")
## reset universe
sets_options("universe", NULL)
可以使用FuzzyToolkitUoN包。 我相信它是由诺丁汉大学的J. M. Garibaldi和其他人开发的。
的源代码可以在自己的网站: http://ima.ac.uk/garibaldi
和工作发表here。
没有评论的downvoting不是建设性的。就我个人而言,我不明白为什么这个问题是如此的莽撞。 – agstudy 2013-03-04 08:58:55
'library(sos); findFn('Fuzzy Inference System');',我得到'frbs'包。我不确定它可以读取.fis文件,但它实现了构建和使用模糊系统的功能和各种算法。 – agstudy 2013-03-04 09:12:59