Matlab左 - 向量中的划分？

X = [1; 2; 3]Matlab左 - 向量中的划分？

X =

1 
2 
3

Y = [4; 5; 6]

Y =

4 
5 
6

X \ Y^

ANS =

2.2857

怎么Matlab的发现，结果呢？（我搜索很多论坛，但我不明白他们told.I想知道这给了此结果的算法是什么。）

-1

此文档应该说明它

这里是一个链接该算法

你可以看到里面的matlab源更容易不过。（我没有在本地，所以我不能检查，但很多功能的MATLAB的源可用内部MATLAB）

2013-03-02 00:38:08

从\ MATLAB文档：

如果A是一个M-by-N矩阵M <or> N B是具有M个分量的列向量或者具有多个这种列的矩阵，那么X = A\B是方程A*X = B的欠方程或超定方程系统的最小二乘意义上的解。

在这里你的系统没有超出/超过确定。因为两者都有3行。所以，你可以想像你的公式为：现在

xM=y 
M=inv(x)*y

，因为你的矩阵不是方形，它会用SVD计算伪逆。因此，

M=pinv(x)*y;

您将得到M的值为2.2857。

另一种解释可以是：它会给你最小二乘意义上的xM=y的解决方案。你可以验证如下：

M=lsqr(x,y)

这会给你M = 2.2857的值。

您可以在MATLAB命令窗口中始终执行help \以获取更多信息。

建议您检查有关最小二乘和伪逆的更多细节。

2013-03-02 00:42:02

回答