空数据问题 - 数据层还是DAL？

Question

我现在正在设计新的应用程序，并给出以下问题很多想法。我从仓库中消耗大量数据，并且这些实体有很多基于字典的值（货币，国家，税收 - 无论数据） - 维度。我不能确定，但​​不会有空值。所以我在想：

• 在每个特殊keyID的字典中​​创建一个空值 - 即。 -1
• 做ETL（SSIS）做正确的东西，然后插入-1需要它
• 让DAL知道-1是
• 不照顾特殊（力所能及的事静态常量）代码来检查字典条目的NULL的含量，因为它们总有一个值

但是，也许我应该思考：AS IS

让

• 进口数据DAL使用空记录进行思考模式
• 仍然不关心代码，因为业务层将具有DAL所需的内容。

我认为更多的是一种方法，但也许我错过了一些重要的东西在这里......你认为什么？我清楚了吗？请不要将它与空记录问题混淆。我确实一直在用emptyCustomer和其他默认设置。

Answer 1

使用数据分析工具并检查这些维度。通常，维度表中不应该有空值。具有“特殊”维度行的情况也很常见，例如：0 =未知，-1 =无等。您的数据仓库设计人员（可能）已经处理了该问题。

如果您碰巧发现空值，请将问题传递给数据仓库团队处理。仓库应该充当参考数据存储并为多个客户端应用程序提供服务 - 如果每个应用程序设计人员必须决定如何处理未知值，他们最终将根据相同的数据集生成不同的结果（报告）。