R中的热图或密度图

我是R新手，尝试创建热图或密度图来显示我的结果。我有20个不同地点和20年的x数据。我试图在同一张地图上显示不同地点和年份的差异。我的数据看起来像这样。R中的热图或密度图

1975 1977 1979 1981 1983 1985 1987 1989 
Dallas 25 28 27 29 31 33 35 37 
Houston 33 38 43 48 53 58 63 68 
Lubbock 28 29 31 33 35 37 39 41 
Austin 22 24 26 28 30 32 34 36 
San Antonio 31 32 33 34 35 36 37 38

谢谢你的帮忙。

来源

2012-04-17 bvagri

参见以下链接：http://stackoverflow.com/questions/7747991/geographical-heat-map-in -r http://stackoverflow.com/questions/8421536/a-true-heat-map-in-r http://stackoverflow.com/questions/10198228/heat-map-or-density-map-in-r http://stackoverflow.com/questions/8161014/custom-heat-map-in-r。这只是在SO搜索'[r]热图时的第几个' – 2012-04-17 20:17:50

@PaulHiemstra看起来像一个重复的，那么 - 答案在这些问题上是稀疏的，但它看起来像所有的信息在那里，对吗？ – 2012-04-17 20:23:52

可能重复[绘图a上或下三角矩阵的热图]（http://stackoverflow.com/questions/6883618/plotting-a-heat-map-for-an-upper-or-lower-triangular-matrix） – 2012-04-17 20:28:46

您可以使用image()函数来创建热图。通过指定col参数来指定颜色来自定义。

请注意，如果您目前使用data.frame，则可能需要将其转换为一个矩阵：

image(as.matrix(myVar))

来源

2012-04-17 20:02:15

另外，也可以使用GGPLOT2使热图，只需使用tile geometry（ geom_tile）。请参阅this link了解详细的示例。

来源

2012-04-17 20:14:25

对于一个不错的图像（）类型的情节，你需要添加一些标签到你的轴。此外，颜色图例将有助于解释颜色。我的博客http://menugget.blogspot.de/具有将此比例添加到图像绘图的功能。下面是一个例子（从menugget加载image.scale功能后：

years <- seq(1975,1989,2) 
db <- data.frame(Dallas=c(25, 28, 27, 29, 31, 33, 35, 37), 
Houston=c(33, 38, 43, 48, 53, 58, 63, 68), 
Lubbock=c(28, 29, 31, 33, 35, 37, 39, 41), 
Austin= c(22, 24, 26, 28, 30, 32, 34, 36), 
San_Antonio= c(31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38) 
) 
db <- as.matrix(db) 

#plot 
layout(matrix(c(1,2), nrow=1, ncol=2), widths=c(4,1), heights=c(4)) 
layout.show(2) 
par(mar=c(5,5,1,1)) 
image(x=years, z=db, yaxt="n") 
axis(2, at=seq(0,1,,dim(db)[2]), labels=colnames(db)) 
#image.scale from http://menugget.blogspot.de/2011/08/adding-scale-to-image-plot.html 
par(mar=c(5,0,1,5)) 
image.scale(db, horiz=FALSE, yaxt="n", xaxt="n", xlab="", ylab="") 
axis(4) 
mtext("temp", side=4, line=2) 
box()

enter image description here

来源

2012-04-17 20:38:28

R中的热图或密度图

回答

相关问题