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我正在学习实现手势识别项目。为此，我经历了几个使用颜色信息，背景扣除和各种对象分割技术的教程。OpenCV 2.4.3与Visual C++ Express级联分类器图像查询
但是，我想要使用的是使用级联分类器的方法，但我没有太多的理解这种方法。我已经阅读了几篇文章和论文，但是我理解它的理论，但是我仍然不明白什么是好的图像来训练级联分类器。在自然彩色图像或图像上进行训练，使用Canny边缘检测或其他方式处理手势会更好吗？
此外，是否有任何方法使用类似于openTLD的在线培训和测试方法，但是解释步骤。对于2.3-2.4.3 OpenCV的文件是不完整的关于机器学习和物体识别和跟踪除了现有的代码为：http://docs.opencv.org/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html
我知道这是一个长期的问题，但我想彻底地解释我的问题。这会帮助我更好地理解这个概念，而不仅仅是使用在线代码。
真诚感谢提前！