自动化新闻

Question

称为StatSheet web应用程序得到资助的今天（2010年8月4日） -

http://techcrunch.com/2010/08/04/former-crunchies-finalist-statsheet-recieves-1-3-million-in-series-a/

他们正在做“自动化新闻” - 用计算机生成从统计的体育比赛的人看的报告

http://www.guardian.co.uk/media/pda/2010/mar/30/digital-media-algorithms-reporting-journalism

没有人有任何深入了解什么办法/正在使用的算法来做到这一点/它如何被复制？

Answer 1

对此类项目的细节是有点稀疏，但它看起来像棒球摘要装置Stats Monkey包括：

1. 统计模型：他们建造的棒球比赛通常如何展开一个模型，最可能是通过观察游戏过程中某些变量（例如跑步，蝙蝠等）的变化，或者与您期望看到的游戏不同（例如，一个无名小组获得的跑步次数多于一次高度重视的团队）。一个给定的游戏如何适合（或不适合）这个模型，让他们了解该游戏中可能有趣的事物（例如关键游戏或玩家）。

2. 文本生成：鉴于预先写好的叙事弧库（如，后反复复的游戏，来从隐藏的胜利，等等），他们使用从该模型中的“有趣的信息”游戏来构建游戏的总结。我不确定，但看起来他们使用决策树 - 以模型中的信息为条件 - 选择其中一个弧。

3. 杂胶：这是不是在他们的捧场文章提到，但我想像，有相当数量的硬编码规则，“胶水”的主要叙事弧成一个单一的，有凝聚力的故事。

Stats Monkey的作者在相关领域做了大量的研究，如网站摘要和自动内容聚合和生成。以下是一些可能有趣的论文：

• Nathan Nichols和Kristian Hammond。在计算机人类交往进展的第二次国际会议的“Machine-Generated Multimedia Content.”论文集，2009年

• 内森·尼科尔斯，丽莎·甘迪和克里斯蒂安哈蒙德。 “From Generating to Mining: Automatically Scripting Conversation Using Existing Online Sources.”The Proceedings of the Third International Conference on Weblogs and Social Media，2009。

• J. Liu and L. Birnbaum。 2008. "LocalSavvy: Aggregating Local Points of View about News Issues"。 WWW 2008网络位置研讨会。