当范围很大时，“for/range”会消耗大量内存吗？

我关心的是关于类似：当范围很大时，“for/range”会消耗大量内存吗？

for i in range(1000000000): 
    ...

从一个天真的观点，我认为10亿个整数数组分配和循环开始前初始化，释放循环结束之后。

所以我想知道我是否应该将其替换为：

i = 0 
while i < 1000000000: 
    ... 
    i += 1

但根据this answer，一个for循环执行比同等while循环更快。

所以我必须为这种折衷做出解决，或者我的假设是错误的，并且在迭代大型range时没有显着的内存影响？

来源

2017-07-17 goodvibration

@ mkrieger1：我的问题是“范围消耗内存”，而不是“范围和xrange之间有什么区别”。所以**按照定义**，这两个问题不能重复。这两个答案可能是，所以你可以将它们标记为重复。 – goodvibration

@khelwood：我的问题是“范围消耗内存”，而不是“范围和xrange之间有什么区别”。所以**按照定义**，这两个问题不能重复。这两个答案可能是，所以你可以将它们标记为重复。 – goodvibration

@ Jean-FrançoisFabre：我的问题是“范围消耗内存”，而不是“范围和xrange之间的区别”。所以**按照定义**，这两个问题不能重复。这两个答案可能是，所以你可以将它们标记为重复。 – goodvibration

是的，在python-2.x中range会创建整个列表。

但是，您不一定需要while循环，您也可以使用lazy-range-alternative：xrange。

for i in xrange(1000000000): 
    ...

来源

2017-07-17 12:19:25 MSeifert

太好了，谢谢。但是最终会不会像'while'循环那样影响性能？ – goodvibration

@goodvibration：可能'因为我在xrange'会比'while'稍微快一点，但差别很小。一般来说，对于短列表，“范围”将比“xrange”快，但使用更多内存。如果你有一种情况需要重复使用这个列表，那么它会明显更快，因为'xrange'将会随时生成元素，而你可以多次重复使用'range'中的列表，它只是一个列表。在某些情况下，内存使用会达到“xrange”速度更快的程度。对于*大多数*目的，差异很小， –

@goodvibration根据我的经验，'xrange'将比'range'更快，并且比'while'更快，除了短'range'外。有'范围'有点快。 – MSeifert

当范围很大时，“for/range”会消耗大量内存吗？

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