在可视化群集之后对数据进行子集化的最简单方法是什么？

所以我觉得我可以确定两个数据集群。在直观地识别群集之后，对这些数据进行子集化的最有效方法是什么？在这个数据中，马力= 49时很方便，但我知道并非所有数据都是干净的。

2017-01-31 Jem Biid

你可能会更好过问这个问题上的交叉验证。但是，只要查看数据，任何聚类技术都会给您带来相当好的结果。请参阅'？kmeans' –

尝试运行一个用于hclust的kmeans来标识群集ID。 – Dave2e

您可以使用kmeans或hclust来群集您的数据。然后提取群集ID，可视化结果并将其与您自己的假设进行比较。我将使用mtcars数据显示

# For reproducibility 
set.seed(42) 

# Perform kmeans clustering, 3 groups 
kclusters <- kmeans(mtcars[,c(1,4)], 3) 

# Bind together the original data and the clusterID 
plot_data <- cbind(mtcars, kclusters$cluster) 

# Plot the results and check your own assumptions. 
ggplot(plot_data, aes(x = hp, y = mpg)) + 
    geom_point(aes(color = factor(kclusters$cluster)))

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2017-01-31 01:56:38

在可视化群集之后对数据进行子集化的最简单方法是什么？

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