弹性搜索唯一字段值

我正在尝试在搜索的弹性搜索中获得组的唯一值。我无法弄清楚为什么这不行为。弹性搜索唯一字段值

我已经经历了许多StackOverflow问题，并阅读了大部分时间的文档。没有什么似乎为我工作，下面我提供了我最后的尝试。

是否有任何理由有人想要一次返回相同的结果？也许是文档的不同版本？

在这个例子中，我想所有mfr_id的的上市，他们的mfr_desc为好。我正在通过一个类型运行这个来搜索文档字段值。看来Agg条款是完成这个任务的方式，有没有人看到我做错了什么？

1：API调用

GET /inventory/item/_search { "size": 0, "_source": ["mfr_id", "mfr_desc"], "aggs": { "unique_vals": { "terms": { "field": "mfr_id.keyword" /** I have to use .keyword, seems like my mappings isn't working */ } } } }

2：映射文件

我做了批量导入后运行的映射是非常简单的。我读，如果你想有一个唯一的查询不密钥分析：

{ "index": "inventory", "body": { "settings": { "number_of_shards": 1 }, "mappings": { "_default_": { "properties": { "mfr_id": { "type": "string", "index": "not_analyzed" } } } } } }

3：我的结果 聚集了〜10个记录时，大约有100我真的很希望能够得到_source如果可能的话，这些领域不仅仅是一个关键。

{ "took": 3, "timed_out": false, "_shards": { "total": 1, "successful": 1, "failed": 0 }, "hits": { "total": 49341, "max_score": 0, "hits": [] }, "aggregations": { "unique_vals": { "doc_count_error_upper_bound": 0, "sum_other_doc_count": 6815, "buckets": [ { "key": "14", "doc_count": 24292 }, { "key": "33", "doc_count": 5508 }, ...

来源

2017-04-17 JREAM

我真的很希望能够获得超过只是一个关键的_source领域，如果这是可能的。

我想，你只有一个选择，我面临同样的问题。试试这个： -

{ 
    "aggregations": { 
     "byId": { 
      "terms": { 
       "field": "mfr_id" 
      }, 
      "aggs": { 
       "byDesc": { 
        "terms": { 
         "field": "mfr_desc" 
        } 
       } 
      } 
     } 
    } 
}

现在，您将在遍历弹性搜索JAVA API的同时获得id和desc。

Terms aTerms = aAggregations.get("byId"); 
aTerms.getBuckets().stream().forEach(aBucketById-> { 
      Terms aTermsDesc = aBucketById.getAggregations().get("byDesc"); 
      aTermsDesc.getBuckets().stream().forEach(aBucketByDesc -> { 
//store id and desc 
    }); 
});

来源

2017-04-18 05:56:22

哇，谢谢！我不会试过这个。我感到惊讶的是，文件并不清晰。它没有提供这样的例子;或者如果确实存在，我找不到它。这很聪明，我想知道为什么像这样简单这样的功能是如此微不足道。另外，你的个人资料中有非常好的技能。 – JREAM

感谢您的赞美:) –

我会使用一个过滤器，它比聚合具有更好的性能。

在聚合中，您将获得所有文档，并且只会应用聚合。如果使用过滤器，则只会获得与过滤器匹配的文档，并且还可以缓存过滤器。

{ 
    "query": { 
     "constant_score": { 
      "filter": { 
       "exists": { 
        "field": "mfr_id" 
       } 
      } 
     } 
    } 
}

来源

2017-04-17 22:37:39

弹性搜索唯一字段值

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