寻找对H2o中的决策树预测贡献最大的变量

如何在决策树的情况下找到对特定预测贡献最大的变量？例如。如果有特征A，B，C，D，E，并且我们在数据集顶部建立一个决策树。那么对于样本x，可以说变量C，D对预测（x）贡献最大。如何找到在H2O中预测（x）最有用的变量？我知道一旦决策树建立起来，H2O就赋予了变量的全局重要性。我们的问题适用于当我们使用该特定树来做出决定并找出有助于该特定决定的变量的情况。 Scikit学习功能可以提取用于预测样本的规则。 H2O是否有这样的功能？寻找对H2o中的决策树预测贡献最大的变量

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2017-02-07 jithinjustin

这将取决于你的意思是“贡献”。你有没有想过一个应用程序，或者你只是在探索决策树的属性？ – giusti

这个问题特定于H2O。通过贡献我的意思是哪些特征对做出特定决定影响最大。 – jithinjustin

H2O目前不支持此操作（截至2017年2月，h2o 3.10.3.x）; Erin为它开了一个JIRA：https://0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-4007

来源

2017-02-11 09:51:02

寻找对H2o中的决策树预测贡献最大的变量

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