Julia中的LowRankApprox的问题

Question

我正在尝试使用Julia v0.6.0中的LowRankApprox.jl包提供的pheigfact函数进行厄米特征分解。基本上，它是像代码只是一个行：

(E, F) = pheigfact(A); 

其中A是一个实对称正定矩阵。但是，我得到以下错误：

MethodError: no method matching 
start(::LowRankApprox.PartialHermitianEigen{Float64,Float64}) 
Closest candidates are: 
    start(!Matched::SimpleVector) at essential.jl:258 
    start(!Matched::Base.MethodList) at reflection.jl:560 
    start(!Matched::ExponentialBackOff) at error.jl:107 

感谢任何帮助！

Answer 1

TL; DR

使用功能pheig不pheigfact返回值和矢量

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完整的答案

的元组我没有包装，但从文档看，它看起来像pheigfact返回一个单元素，您可以从中使用访问值/矢量。

例如

F = pheigfact(A) 
values=F[:values] 
vectors=F[:vectors] 

，如果你尝试一个元素赋值给一个管子，它会尝试和迭代是不支持它，所以一个类型给你的错误（即类型没有方法start） 。我能得到类似的错误做任何x,y = :onetwo或start(:onetwo)

解决方案

使用它确实返回一个元组的功能pheig。

E, F = pheig(A)