Python：灰度图像：使一切变白，除了黑色像素

Question

我试图打开（已经是灰度）图像并将所有非黑色像素更改为白色像素。我执行下面的代码：

from scipy.misc import fromimage, toimage 
from PIL import Image 
import numpy as np 

in_path = 'E:\\in.png' 
out_path = 'E:\\out.png' 

# Open gray-scale image 
img = Image.open(in_path).convert('L') 

# Just for testing: The image is saved correct 
#img.save(out_path) 

# Make all non-black colors white 
imp_arr = fromimage(img) 
imp_arr = (np.ceil(imp_arr/255.0) * 255.0).astype(int) 

# Save the image 
img = toimage(imp_arr, mode='L') 
img.save(out_path) 

使所有像素的白色，除了黑色的计算非常简单，也非常快。对于我的用例来说，它非常重要，它运行速度非常快，因为这个原因我使用了numpy。出于某种原因，此代码不适用于所有图像？

举例：下图是输入。

它包含了一个灰色的矩形，也有白色边框。输出应该是一个完整的白色图像，但由于某种原因，输出的是黑色图像：

随着它工作得非常好一些其它图像。我做错了什么？我认为在这里浮点不应该是一个大问题，因为这个代码不需要很高的计算精度来工作。

非常感谢您

Answer 1

toimage需要一个字节数组，所以转换成不UINT8 INT：

imp_arr = (np.ceil(imp_arr/255.0) * 255.0).astype('uint8') 

我似乎为int工作，如果有黑色和白色像素的混合输出，但如果它们都是白色的，则不行。我在文档中找不到任何解释。