Couchbase - 将JSON对象拆分为许多键值条目 - 性能改进？

Question

假设我的Couchbase数据库拥有数百万个用户对象，每个用户对象包含一些原始字段（分数，余额等）
并且说我读了&在每个服务器请求上写入了大部分这些字段。

我看到存储在Couchbase用户对象的2种选择：

映射每个字段映射到一个用户密钥

1. 单个JSON对象（例如user_555）到一个单独的条目（例如score_555和balance_555）

选项1 - 单CB查找，JSON解析
选项2 - 两倍查找，如果任何

解析少

如何判断哪一个性能更好？
如果我有3个字段会怎样？如果4？这有什么不同吗？

感谢

的Eyal

Answer 1

首先担心，如果JSON解析或额外的查询将增加开销到您的系统之前，想想你的数据结构和访问模式。

从我的角度和经验来看，我会尝试基于逻辑对象分组对文档进行建模，我会将“用户”属性存储在一起。如果您要单独存储每个字段，则必须执行一系列查找，才能提供客户端或服务并全面了解播放器配置文件。

我已经使用Couchbase作为社交手机游戏的主要数据存储，我们将90％的用户数据存储在用户文档中，其中包含所有相关字段，如分数，级别，进度等。我们希望处理应用程序层中的整个用户对象的操作（例如新分数或升级），因此从cb文档中充入用户对象，更改/读取我们需要的内容，然后在存在时再次保留它已经发生了变化。

我们唯一有ID参考其他文件的形式是玩家购买的形式，我们有一个ID阵列，每个参考单独购买。我们这样做是因为我们希望获得与用户文档无关的每笔购买（交易日期，交易ID，产品类型等）的更丰富的信息，因为购买时我们验证它是合法的，然后添加到用户库存并创建单独的购买凭证。

所以我们的结构是：

UserDoc：

-Fields特定于用户（得分，级别，进度，朋友，库存）指向特定购买

IDS的

-Arrays

我只考虑拆分出一些特定的领域，如上所述，如果您的用户文档严重大，但我认为最好是按照数据分组划分文档，而不是特定字段。

希望有帮助！