将csv转换为shp：复制shp为多个csv

我的代码旨在将.csv文件转换为.shp文件。我没有收到任何错误消息，并且为每个.csv创建了.shp，.shx和.dbf文件。但是，当我打开.dbf文件时，它们全部都是为第一个.csv创建的.dbf的重复项。将csv转换为shp：复制shp为多个csv

这里是我的代码：重复项

import glob 
import csv 
import shapefile as shp 
Lon, Lat, Count = [],[],[] 

for filename in glob.glob('C:/Users/brownk98/Downloads/GLM/Headers/*.csv'): 
    revFilename = 
    filename.replace('C:/Users/brownk98/Downloads/GLM/Headers\\*.csv', "") 
    rev2Filename = revFilename.replace(".csv", "") 
    out_file = rev2Filename + '_temp.shp' 

    with open(rev2Filename + '.csv') as f: 
     next(f) 
     r = csv.reader(f, delimiter=',') 
     #for i,row in enumerate(r): 
     for row in r: 
      #if i > 0: #skip header 
      Lon.append(float(row[0])) 
      Lat.append(float(row[1])) 
      Count.append(int(row[2])) 

     #f.close() 
    w = shp.Writer(shp.POINT) 
    w.autoBalance = 1 #ensures gemoetry and attributes match 
    w.field('Lon', "F",10,10) 
    w.field('Lat',"F",10,10) 
    w.field('Count',"N",10) 

    for j,k in enumerate(Lat): 
     w.point(Lon[j],Lat[j]) #write the geometry 
     w.record(Lon[j], Lat[j], Count[j]) #write the attributes 
    w.save(out_file)

例如：第一个文件

Lon     Lat   Count 
-135.0000000000 0.0000000000 13320 
-135.1523800000 0.3345030000 3 
-135.3058900000 0.6699620000 9 
-135.4605200000 1.0063680000 61 
-135.6163000000 1.3437130000 99 
-135.7732400000 1.6819870000 31

第二个文件（所有其他文件看起来像这样为好）

Lon      Lat Count 
-135.0000000000 0.0000000000 13320 
-135.1523800000 0.3345030000 3 
-135.3058900000 0.6699620000 9 
-135.4605200000 1.0063680000 61 
-135.6163000000 1.3437130000 99 
-135.7732400000 1.6819870000 31

文件2应该有不同的计数，比文件一，但我的代码似乎只是copyin g从第一个文件到所有后续文件的计数。我该如何解决这个问题？任何帮助，将不胜感激！

来源

2017-07-13 Kayla Brown

[编辑]你的问题，并解释_“所有的人都.DBF的副本”与输出例 – stovfl

如何添加在堆栈溢出文件_？ @stovfl –

@stovfl谢谢，我编辑过它。 –

问题：...好像是从复制的第一个文件的计数到以后的所有文件...

你必须initalize Lon, Lat, Count = [],[],[]每个文件。

更改如下：

... 
for filename in glob.glob('C:/Users/brownk98/Downloads/GLM/Headers/*.csv'): 

    ... 

    with open(rev2Filename + '.csv') as f: 
     next(f) 
     r = csv.reader(f, delimiter=',') 

     Lon, Lat, Count = [],[],[] 

     for row in r: 
      ...

来源

2017-07-14 14:24:14 stovfl

感谢您的帮助！这工作。 –

将csv转换为shp：复制shp为多个csv

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