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我刚刚看了一个迷人的文件：http://www.psy.cmu.edu/~ckemp/Papers/kempt08.pdf估算努力从MATLAB代码移植到Octave八度
在我看来它需要机器学习的整个区域，以一个全新的水平，因为它灵活地发现数据的结构（和不仅试图找到最适合现有结构的方法）。
的代码也可以：http://www.psy.cmu.edu/~ckemp/code/formdiscovery.html
我试着做我自己的一些实验 - 但不幸的是我不具备Matlab的。我用Octave尝试过，但它只产生各种错误信息，我不明白（我不是这些程序的专家）。
如果这些问题可以很容易地解决（或根本）解决，任何人都可以快速查看一下吗？也许解决方案将是一个容易的解决方案（毕竟这是我的希望）。
这真的是一个很大的帮助！我非常期待尝试一些我自己的数据集。
你可能会发布错误信息吗？ – Jonas 2011-05-20 11:22:57
@Jonas：我不知道这是否有帮助，但在这里他们是：Der Befehl“哪些人需要这样做，或者有哪些需要帮助的人。 demo_chain_feat链 错误：显示：没有为类“char”定义 错误：调用自： 错误：C：\ Octave \ 3.2.4_gcc-4.4.0 \ share \ octave \ 3.2.4 \ m \ general \ display .m第36行第3列 错误：runmodel.m在第17行第1列 错误：masterrun.m在第64行第38列 – vonjd 2011-05-20 12:27:52
@vonjd我没有运行所有的代码异常，但从极少数我检查过的，可以追溯所有的错误（是的，一个接一个:-)，并使它与Octave或接近。例如，您报告的第一个错误与未为'char'acter变量定义的'display'方法有关。替换为'disp'，它可以工作。然后，当试图创建子目录时，程序会抛出另一个错误......恐怕我无法再提供更多的帮助，但我认为花一些时间解决这些兼容性问题对于您了解Octave和这个特定的工具箱是有利的。 – chl 2011-05-20 15:14:31