从MS-Access表创建Python字典

Question

我有一个包含6列的MS-Access表。我想提取第一列并将其用作键，然后提取第二列和第三列并将它们用作Python字典中的值。一个键有多个值。

这是我迄今为止，但我无法弄清楚下一步该怎么做：

import numpy 
import pyodbc 

access_database_file = r"C:\Users\david\Documents\\LISTS.mdb" 
ODBC_CONN_STR = r"DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=%s;" % access_database_file 

conn = pyodbc.connect(ODBC_CONN_STR) 
cursor = conn.cursor() 
cursor.execute("select * from LISTS") 
print "..processing..." 
rows = cursor.fetchall() 

fieldDomains = {} 

for row in rows: 

    k = row[0] 

    v1 = row[1] 

    v2 = row[2] 

    fieldDomains = {k: {v1: v2}} 

    print fieldDomains 

当我打印fieldDomains我得到这个：

{u'MAIN_VW': {u'PRESSURE_ZONE_NUM': u'LU_PRESSURE_ZONE_VW'}} 
{u'MAIN_VW': {u'DIAMETER': u'LU_MAIN_DIAMR_LK_MV'}} 
{u'MAIN_VW': {u'MATERIAL': u'LU_MAIN_MATRL_LK_MV'}} 
{u'WATER_VW': {u'SUBTYPE': u'LU_WATER_SUBTYP_LK_MV'}} 
{u'WATER_VW': {u'IS_RESTRAINED': u'LU_YES_NO_LK'}} 
{u'PIPE_VW': {u'IS_TIE_IN': u'LU_YES_NO_LK'}} 
{u'PIPE_VW': {u'ORIGIN': u'LU_PIPE_ORIGN_LK_MV'}} 

我想需要合并这些单独的字典成一个大字典 - 但我不知道如何在我当前的脚本中做到这一点？这就是我希望我的输出是这样的：

{u'MAIN_VW': {u'PRESSURE_ZONE_NUM': u'LU_PRESSURE_ZONE_VW', u'DIAMETER': u'LU_MAIN_DIAMR_LK_MV', u'MATERIAL': u'LU_MAIN_MATRL_LK_MV'}, u'WATER_VW': {u'SUBTYPE': u'LU_WATER_SUBTYP_LK_MV', u'IS_RESTRAINED': u'LU_YES_NO_LK', u'PIPE_VW': {u'IS_TIE_IN': u'LU_YES_NO_LK', u'ORIGIN': u'LU_PIPE_ORIGN_LK_MV'}} 

Answer 1

您可以使用defaultdict做

>>> from collections import defaultdict 
>>> data = [{u'MAIN_VW': {u'PRESSURE_ZONE_NUM': u'LU_PRESSURE_ZONE_VW'}}, 
{u'MAIN_VW': {u'DIAMETER': u'LU_MAIN_DIAMR_LK_MV'}}, 
{u'MAIN_VW': {u'MATERIAL': u'LU_MAIN_MATRL_LK_MV'}}, 
{u'WATER_VW': {u'SUBTYPE': u'LU_WATER_SUBTYP_LK_MV'}}, 
{u'WATER_VW': {u'IS_RESTRAINED': u'LU_YES_NO_LK'}}, 
{u'PIPE_VW': {u'IS_TIE_IN': u'LU_YES_NO_LK'}}, 
{u'PIPE_VW': {u'ORIGIN': u'LU_PIPE_ORIGN_LK_MV'}}] 
>>> output = defaultdict(dict) 
>>> for item in data: 
...  for k, v in item.items(): 
...   output[k].update(v) 
>>> dict(output) 
{'MAIN_VW': {'DIAMETER': 'LU_MAIN_DIAMR_LK_MV', 
'MATERIAL': 'LU_MAIN_MATRL_LK_MV', 
    'PRESSURE_ZONE_NUM': 'LU_PRESSURE_ZONE_VW'}, 
'PIPE_VW': {'IS_TIE_IN': 'LU_YES_NO_LK', 'ORIGIN': 'LU_PIPE_ORIGN_LK_MV'}, 
'WATER_VW': {'IS_RESTRAINED': 'LU_YES_NO_LK', 
    'SUBTYPE': 'LU_WATER_SUBTYP_LK_MV'}} 

UPDATE

既然你是在另一种格式中获取数据，如data2波纹管最好是

>>> data2 = [[u'MAIN_VW', u'PRESSURE_ZONE_NUM', u'LU_PRESSURE_ZONE_VW'], 
[u'MAIN_VW', u'DIAMETER', u'LU_MAIN_DIAMR_LK_MV'], 
[u'MAIN_VW', u'MATERIAL', u'LU_MAIN_MATRL_LK_MV'], 
[u'WATER_VW', u'SUBTYPE', u'LU_WATER_SUBTYP_LK_MV'], 
[u'WATER_VW', u'IS_RESTRAINED', u'LU_YES_NO_LK'], 
[u'PIPE_VW', u'IS_TIE_IN', u'LU_YES_NO_LK'], 
[u'PIPE_VW', u'ORIGIN', u'LU_PIPE_ORIGN_LK_MV']] 
>>> output2 = defaultdict(dict) 
>>> for row in data2: 
...  output2[row[0]].update({row[1]: row[2]}) 
>>> dict(output2) 
{'MAIN_VW': {'DIAMETER': 'LU_MAIN_DIAMR_LK_MV', 
    'MATERIAL': 'LU_MAIN_MATRL_LK_MV', 
    'PRESSURE_ZONE_NUM': 'LU_PRESSURE_ZONE_VW'}, 
'PIPE_VW': {'IS_TIE_IN': 'LU_YES_NO_LK', 'ORIGIN': 'LU_PIPE_ORIGN_LK_MV'}, 
'WATER_VW': {'IS_RESTRAINED': 'LU_YES_NO_LK', 
    'SUBTYPE': 'LU_WATER_SUBTYP_LK_MV'}} 

所以基本上data2是你的rows = cursor.fetchall()，你可以用rows变量代替data2