修复多个警告“未知的列”

Question

我对所有类型的命令（例如，str（x）在软件包上安装更新）持续存在多个“未知列”警告，并且不确定如何调试此或修复它。

警告“未知列”显然与我重命名的tbl_df中的变量有关，但警告出现在与tbl_df看似无关的所有命令中（例如，在包上安装更新，str（x ）其中x仅仅是一个字符向量）。

Answer 1

我已经遇到了同样的问题，虽然我不知道为什么它发生，我已经能够牵制当它发生，从而防止它发生。

该问题似乎是在基础R数据框中与在粗糙数据框中添加来自索引的新列。就拿这个例子中，在其中添加新列（age）为基础R数据帧：

base_df <- data.frame(id = c(1:3), name = c("mary", "jill","steve")) 

base_df$age[base_df$name == "mary"] <- 47 

，没有返回警告作品。但是，当同样是用tibble完成的，它抛出一个警告（因此，我认为造成怪异，看似无端多警告的问题）：

library(tibble) 

tibble_df <- tibble(id = c(1:3), name = c("mary", "jill","steve")) 

tibble_df$age[tibble_df$name == "mary"] <- 47 

Warning message: 
Unknown column 'age' 

有避免这一点肯定更好的方法，但我已经发现，首先创建的NA个向量做这项工作：

tibble_df$age <- NA 

tibble_df$age[tibble_df$name == "mary"] <- 47 

Answer 2

我就遇到了这个问题，也只是通过tibble使用dyplyr块中创建。这里是对军刀代码的轻微修改，以显示我是如何来到相同的错误。

library(dplyr) 

df <- data.frame(id = c(1,1:3), name = c("mary", "jo", "jill","steve")) 

t <- df %>% 
    group_by(id) %>% 
    summarize (n = n()) 

t 
str(t) 


t$newvar[t$id==1] <- 0 

Answer 3

我在使用“dplyr”包时遇到了这个问题。
对于在“dplyr”库中使用“group_by”函数后面临此问题的人：

我发现取消组合变量解决了未知列警告问题。有时候我不得不迭代数次解组，直到问题解决。

Answer 4

更新：我相信这已被固定在此commit RStudio v1.1.103或更高版本@kevin-ushey。所以在下一个RStudio发行版中，这个问题不再是一个问题。

这是RStudio中的诊断工具（在您的代码中显示警告和可能的错误的工具）的问题。

https://support.rstudio.com/hc/en-us/community/posts/115001180488-Diagnostics-and-tibble-warning

正如你可以在打开的文件（S）的开头添加一个解决办法：

# !diagnostics off 

然后保存文件和警告应该停止出现。

您也可以在首选项/代码/诊断中禁用诊断。

我相信会出现这些警告，因为RStudio中的诊断工具会分析源代码来检测错误，并且当它执行诊断检查时，它会访问未经初始化的Tibble中的列，并给出我们看到的警告。警告不会出现，因为您运行的是不相关的事情，它们在执行RStudio诊断时出现（当文件被保存，然后被修改，当您运行某些内容时...）。

Answer 5

比方说，我想选择以下列（S）

best.columns = 'id' 

对于我下面给了警告：

df%>% select_(one_of(best.columns)) 

虽然这和预期一样，虽然，据我知道dplyr，这应该是相同的。

df%>% select_(.dots = best.columns) 

Answer 6

类转换成data.frame解决了这个问题对我来说：

library(dplyr) 
df <- data.frame(id = c(1,1:3), name = c("mary", "jo", "jill","steve")) 
dfTbl <- df %>% 
    group_by(id) %>% 
    summarize (n = n()) 
class(dfTbl) # [1] "tbl_df"  "tbl"  "data.frame" 
dfTbl = as.data.frame(dfTbl) 
class(dfTbl) # [1] "data.frame" 

从@adts