使用IN运算符优化MySQL查询

我有一个MySQL数据库，其中包含产品所在的相当大的表。他们每个人都有自己的id和categoryId字段，其中有一个类别id属于该产品。现在我有一个从给定的类别，如翻出产品查询：使用IN运算符优化MySQL查询

SELECT * FROM products WHERE categoryId IN (1, 2, 3, 4, 5, 34, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12)

当然，来了一个WHERE子句和ORDER BY排序而不是在这件事情。假设这些产品是25万，每天的访问量超过10万。在这样的条件下，slow_log表中的这些查询的权重将会占用大量的时间。

你有任何想法如何优化给定的问题？

表引擎是MyISAM。上的categoryId

来源

2010-03-09 Arkadiusz Kondas

你确实有'categoryId'上的索引，对吧？ – DanMan 2014-06-13 20:30:01

指数不会在这种情况下帮助，IN（...）查询会产生序列扫描而不是索引查找反正。

我会首先考虑重新设计系统摆脱多个类别中选择的，如果它是不恰当的，缓存查询结果。

例如，你可以创建一个帮助台items_category_groups（哈希，ITEM_ID）和多个类别的客户端查询后，哈希他们联合标识和查找此表。如果找不到，请进行昂贵的查询并填写此表。如果找到，请联系这些表进行便宜的查询。其他像memcached这样的缓存工具也可以工作。

来源

2010-03-09 10:31:25 Andrey

好主意，但此查询用来翻出产品为特定类别及其子类别（此类别的整支），所以它是IMPOSIBLE – 2010-03-09 10:35:42

然后缓存是我看到的唯一途径，但高速缓存的大小将是大（25万*计数的类别组合），所以我会将它们存储在数据库中，而不是memcache或其他东西。 – Andrey 2010-03-09 11:06:30

如果您只想从一个类别（及其子类别）提取产品，则可以创建一个帮助器表（category_id，item_id），并用所有category_id-item_id对（包括子类别）填充它。这个表格不会很大（比如说，如果你的分类级别为4，它将包含不超过1m *类别的两个int行数，这不是什么大不了的）。然后，您将通过使用索引的单个快速查询来获取产品。 – Andrey 2010-03-09 11:13:33

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