人脸识别步骤：项目测试图像

我有一些与特征脸识别步骤的理解问题，我读过的地方，我们必须将测试图像投影到本征空间，然后计算投影图像测试和存储的投影矢量。人脸识别步骤：项目测试图像

// READ THE STORED LEARN DATA 
FileStorage fs("test.xml", FileStorage::READ); 
Mat stored_mean, stored_eigenvalues, stored_vectors, stored_projections, stored_labels; 
int stored_num_componants = fs["num_components"]; 
fs["mean"] >> stored_mean; 
fs["eigenvalues"] >> stored_eigenvalues; 
fs["eigenvectors"] >> stored_vectors; 
fs["projections"] >> stored_projections; 
fs["labels"] >> stored_labels; 

// PROJECT THE TEST IMAGE 
Mat result; 
pca.project(testImageInGrayScale, result); // bugs here ... 

// PRINT THE DISTANCES 
for (int i = 0; stored_projections.rows; ++i){ 
    qDebug() << norm(stored_projections.row(i),weightVect); 
}

错误代码是：

OpenCV Error: Assertion failed (mean.data && eigenvectors.data && ((mean.rows == 1 && mean.cols == data.cols) || (mean.cols == 1 && mean.rows == data.rows))) in project, file c:/opencv/sources/modules/core/src/matmul.cpp, line 3042

我是完全以错了吗？或者我刚刚使用了错误的方法和错误的类型？

来源

2014-04-16 Ghilas BELHADJ

这不是一个关于你所使用的类型的问题，但是这样你的数据进行格式化。看看错误信息：你是否有数据进入mean变量，是否意味着等于1的行，依此类推。在这里和那里几个断点，你会知道发生了什么。这里的例子可能会帮助https://github.com/Itseez/opencv/blob/master/samples/cpp/pca.cpp – CTZStef

经过This link.It将帮助您

来源

2014-04-16 16:59:23

更好地作为评论... – yizzlez

@awesomeyi将在下一次关心它 –

人脸识别步骤：项目测试图像

回答

相关问题