加快联合查询

Question

我有一个选择的球队/过滤器，并计算下面的查询有多少协会与它们匹配

select t.name, count(c.id) from teams t 
left join users u on t.id = u.team_id 
left join conversation_users cu on cu.user_id = u.id 
left join conversations c on cu.conversation_id = c.id 
group by t.id 
UNION 
select 'Me', count(cu.id) from conversations c 
left join conversation_users cu on cu.conversation_id = c.id 
where cu.user_id = 'logged in user' 
UNION 
select 'All', count(c.id) from conversations c 
left join apps a on c.app_id = a.id 
where a.id = 'current app' 
UNION 
select 'Unassigned', count(c.id) from conversations c 
left join apps a on c.app_id = a.id 
where a.id = 'current app' and c.user_id is null 

我不是数据库的天才，但是这似乎是一个非常低效/不SCALEABLE做法。有没有更好的方法来完成这一点？

目前大约需要50ms才能在小尺寸的桌子上运行。

我想我可以用这种方法

select 
    count(case when c.started then 1 end) as all, 
    count(case when COALESCE(c.assigned_user_id::text, c.assigned_team_id::text) is null and c.started then 1 end) as unassigned, 
    count(case when c.assigned_user_id = 'clt8ojxvk0000dp2fyvwq126' and c.started then 1 end) as me 
from apps a 
left join conversations c on c.app_id = a.id 
where a.id = 'ASnYW1-RgCl0I' 

非常quickyl取我，所有的和无符号的过滤器（约15毫秒），我能做到的球队类似的东西，并把它们合并起来？

Answer 1

更改为UNION ALL将是一个显而易见的步骤，但我们没有关于此处涉及多少行的信息，因此很难做出性能判断。

Answer 2

首先，您应该分别运行每个查询以确定其中一个是否正在减慢查询速度。您应该确保on子句中使用的所有列都被索引。

其次（如David所建议），将union s更改为union all s。

可以简化第一查询：

select t.name, count(cu.conversation_id) 
from teams t left join 
    users u 
    on t.id = u.team_id left join 
    conversation_users cu 
    on cu.user_id = u.id 
group by t.name 

据推测，conversation_users是一个结合表，所以每一行指的是一个对话。

同样第二个查询可以简化为删除join S：

select 'Me', count(*) 
from conversation_users cu 
where cu.user_id = 'logged in user' 

最后两个也许能减少到：

select 'All', count(*) 
from conversations c 
where c.app_id = 'current app' 

select 'Unassigned', count(*) 
from conversations c 
where c.app_id = 'current app' and c.user_id is null 

这些变化使（合理的）假设关于数据模型。

此外，你应该考虑改变你的数据模型，所以id是整数，而不是字符串。对按键使用连接会导致较低的性能，但在这种情况下其他因素可能更重要。