2011-11-11 44 views
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给定一个列表,其长度为<=N,最长/最有效的填充方式是填充最大长度为NULLs(因此长度为N)。如何使用NULL扩展列表达到一定的长度?

这是一种在任何体面语言中都是单线的东西,但我不知道如何在R的几行中有效地做到这一点,以便它适用于每个角落案例(零长度列表等)。

回答

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让我们保持它很简单:

tst<-1:10 #whatever, to get a vector of length 10 
tst<-tst[1:15] 
+0

就是这样。这个解决方案比Matthew Dowle提出的解决方案快两倍,比我笨拙的解决方案快了约5倍。 – eold

+1

@leden。另一种方法就是“长度(tst)= 15”。任何更快?你是怎么测试的? –

+0

是的,这对于大型列表来说更快。谢谢。 – eold

1

我敢肯定,有更短的方式,但我会倾向于做:

l <- as.list(1:10) 
N <- 15 
l <- c(l, as.list(rep(NA, N - length(l)))) 
0

你好:我不知道,如果你在谈论一个实际的名单,但是,如果你是,下面将工作。它的工作原理是,一旦你访问了一个不存在的向量(它是一个列表)的元素,R就会将该向量扩展到那个长度。

length <- 10 
temp <- list("a","b") 
print(temp) 
temp[length] <- NULL 
print(temp) 
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试试这个:

> l = list("a",1:3) 
> N = 5 
> l[N+1]=NULL 
> l 
[[1]] 
[1] "a" 

[[2]] 
[1] 1 2 3 

[[3]] 
NULL 

[[4]] 
NULL 

[[5]] 
NULL 

> 
5

这个怎么样?

> l = list("a",1:3) 
> length(l)=5 
> l 
[[1]] 
[1] "a" 

[[2]] 
[1] 1 2 3 

[[3]] 
NULL 

[[4]] 
NULL 

[[5]] 
NULL 
4

直接编辑列表的长度似乎是最快的,据我可以告诉:

tmp <- vector("list",5000) 
sol1 <- function(x){ 
    x <- x[1:10000] 
} 
sol2 <- function(x){ 
    x[10001] <- NULL 
} 
sol3 <- function(x){ 
    length(x) <- 10000 
} 

library(rbenchmark) 
benchmark(sol1(tmp),sol2(tmp),sol3(tmp),replications = 5000) 
     test replications elapsed relative user.self sys.self user.child sys.child 
1 sol1(tmp)   5000 2.045 1.394952  1.327 0.727   0   0 
2 sol2(tmp)   5000 2.849 1.943383  1.804 1.075   0   0 
3 sol3(tmp)   5000 1.466 1.000000  0.937 0.548   0   0 

但差别并不大,除非你这个做了很多很长列表,我想。