2014-03-30 38 views

回答

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这显然是numpy.ramdom.binomial中的一个错误。

这个号码是否特殊?

我想这是一些计算涉及原始表示的nan的结果(其被表示为一个特定的“保留”的浮点值)。 (More on that

执行者可能忘记检查nan的输入,并在(C级)计算中包括nan的原始表示。

+1

你也可以在'np.array(np.nan).astype(int)'中看到这个。如果您尝试使用'np.array(np.nan,int)'而不是上面的函数,它会将数据解释为'int'。 – askewchan