什么是WEKA中集群的评估？

当我们说我们正在WEKA frmework中评估集群时，我们的意思是什么？聚类是一种无监督的分组对象方法。当我们说要评估结果时，我们的意思是什么？此外，除此之外，当我们说我们正在评估训练数据本身的集群时，这意味着什么？什么是WEKA中集群的评估？

感谢阿布舍克小号

来源

2012-06-04 London guy

Weka在聚类方面非常不灵敏。如果你对聚类感兴趣（这比分类更复杂），寻找替代品。关于评估的一些指标：配对计数f-measure，调整兰德指数（ARI），Fowlkes-Mallows指数，Jaccard指数，BCubed指标等 - 我认为Weka没有这些指标。 –

书面上this页：

评价 Weka的评估聚类的方式取决于您选择的集群模式。有四种不同的群集模式可用（如群集模式面板中的按钮）：

Use training set（默认）。在生成聚类之后，Weka根据聚类表示将训练实例分类为聚类，并计算落入每个聚类的实例的百分比。例如，k-means生成的上述聚类在簇0中显示43％（6个实例），在簇1中显示57％（8个实例）。
在Supplied test set或Percentage split Weka可以评估群集在单独的测试数据上表示是概率性的（例如对于EM）。
Classes to clusters evaluation。在这种模式下，Weka首先忽略类属性并生成聚类。然后，在测试阶段，根据每个群集内类属性的大多数值，将类分配给群集。然后根据这个赋值计算分类错误，并显示相应的混淆矩阵。下面显示了k-means的一个例子。

来源

2012-06-04 10:40:35 Sicco

感谢您的参考和详细的答案。 –

任何想法如何对集群进行集群评估对EM有效？在确定多数值时，它是否通过参与集群的可能性来衡量实例？ – kylejmcintyre

sicco你可以检查这个问题，如果可能的话：http：//stackoverflow.com/questions/32404742/how-to-calculate-clustering-success-pre-assigment-true-classes-are-known – MonsterMMORPG

什么是WEKA中集群的评估？

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