如何在使用MPI的不同处理器上使用相同阵列

我希望在使用OpenMPI的不同处理器上拥有相同的阵列hist(1:1000)，以便当一个处理器修改hist时，此修改在其余处理器中得到更新。如何在使用MPI的不同处理器上使用相同阵列

我已经写了一个代码并宣布为hist(1:1000)，但问题是hist在每个处理器上独立更新，那么我所做的就是将数据发送到“主节点”以基于信息更新另一个直方图的奴隶，但这是我不想要的。我想要在每个处理器上更新相同的直方图。

是否可以使用OpenMPI做到这一点？

2012-04-11 armando

您是否尝试将hist声明为共享变量？ – Neo 2012-04-11 22:44:56

我怎么能这样做？问候。 – armando 2012-04-11 22:55:45

哎呀..我的错误..我误解为OpenMP ..只是注意到它是openmpI ..就像mgilson在下面的答案中所述，如果你可以使用OpenMP，你可以有一个共享变量。但是，OpenMP影响可伸缩性。所以如果你打算继续使用MPI，你必须使用像MPI_Gather这样的收集操作。没有其他方法！ – Neo 2012-04-11 23:44:50

据我所知，MPI不可能做到这样的事情。 MPI的目的是实现从一个进程到另一个进程的消息传递（因此名称为Message Passing Interface）。如果你想使用共享内存，最好的办法是使用像OpenMP（我认为它可能在那里？），至少由gcc/gfortran支持，可能还有其他一些编译器。你可以使用线程......但最终，这些都不能像MPI那样扩展到1000个处理器。根据你在做什么，你可以尝试MPI的集体操作 - 正如你所提到的，hist是存储一个直方图，所以你可能只想要你使用的所有hists的总和，而你的计算实际上并不依赖于HIST。 MPI可以总结为你所有的阵列，他们已经改变了之后......

看到这个例如

http://mpi.deino.net/mpi_functions/MPI_Allreduce.html

（你想要的操作可能是MPI_SUM）

来源

2012-04-11 23:35:26 mgilson

我不t完全了解您的应用程序，但您可能对MPI_Bcast函数感兴趣，它会将数组广播到您的所有处理器。但是，使用大量的MPI_Bcast通常不是一个好主意，因为长时间用于通信而不是处理。

来源

2012-04-11 23:46:23 lamba

MPI_Allreduce可以被认为是一个MPI_Reduce后跟一个MPI_Bcast（尽管我希望它可以更高效地实现） – mgilson 2012-04-12 00:05:46

您可以通过one-sided通信与其他人共享一个进程上的阵列。然而，这被许多人认为是次优解决方案。也许你会变得更好，重新思考你的算法，并尝试在消息传递范式中进行更多的阐述。

来源

2012-04-12 22:33:31 haraldkl

断开链接“单向”。 – 2015-11-29 12:02:35

@ bogdan.rusu谢谢，修复它。 – haraldkl 2015-11-29 21:49:27

如何在使用MPI的不同处理器上使用相同阵列

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