如何根据多列值计算总值

我有一个数据框，其中包含客户端名称和区域数据。如何根据多列值计算总值

我要计算的总面积为每个客户端的一些地区跨越多个楼层（例如，Client A可能对Floor 2202上Floor 1和248）。

我想创建一个总面积的新列。

我知道如何创建新列：

areas$new_area

而且我知道如何计算的总面积为每个客户端（手动）：

sum(areas[areas$client == "Client A", "areas"])

什么我有难度遍历数据框并自动执行整个过程。

我想出了一个遍历数据框的部分解决方案，但它仅计算每个客户端在位置i处的每个区域值的总和（我知道这总是会发生的，因为它只会使用单个值area列，当然）：

for(i in 1:nrow(areas)){ 
    areas$new_area[i] <- sum(areas$areas[i]) 
}

而且，我怀疑/知道一个apply功能几乎可以肯定是在这里采取的办法，但我不知道该用哪一个也不知道怎样去应用它（无双关意图）。

我该如何a)实现这个和b)实现它在一个更清洁的方式？

我的预期输出是这样的（或者它的一些变化）：

-------------------------------------- 
| Client | Floor | Area | New Area | 
-------------------------------------- 
| A | 1 | 202 | 202  | 
-------------------------------------- 
| A | 2 | 248 | 450  | 
-------------------------------------- 
| B | 1 | 1000 | 1000 | 
-------------------------------------- 
| B | 2 | 150 | 1150 | 
--------------------------------------

我想在与将总面积值的为每个客户端的新列（我的例子显示了一个累积总数，但它是否是累积无关紧要 - 仅仅是为了举例）。

来源

2017-09-11 MusTheDataGuy

@agenis我已经更新了问题计算总量。 – MusTheDataGuy

好吧，在我看来，你需要的只是按组进行总结？如果它的情况下这个答案可以帮助？ https://stackoverflow.com/q/1660124/3871924 – agenis

summedAreas <- aggregate(Area ~ Client, areas, sum) 
allYourData <- merge(Area, summedAreas, by = "Client")

我喜欢聚集在tapply，因为我得到一个不错的data.frame回来，但你可以用

tapply(X = areas$Area, INDEX = areas$Client, FUN = sum)

来源

2017-09-11 11:44:36 CCD

如何根据多列值计算总值

回答

相关问题