我们是否需要仅对训练集的输入段进行规范化？

我想知道，是必需的，是否必须适用于训练设置输入和输出或输入段足够整个部分数据正常化。我们是否需要仅对训练集的输入段进行规范化？

你是否应该规范输出取决于您在神经网络中使用，你期待什么类型的输出的神经元类型。找出给定类型单元的可能输出范围，并检查您的目标输出是否落在此范围内。如果没有，你将需要正常化。

“标准”神经网络使用，其输出在0和1之间的值的S形函数，因此，如果所需的输出不会在该范围内下降，则需要正常化。

2013-02-15 07:58:34 Dukeling

是的，你的意思是我尝试和错误，并没有一定的规则。 – 2013-02-15 09:03:29

@saeedsheikholeslami不试验和错误。了解神经网络的理论或检查目标输出范围的API（可能为0-1）。分析您所需的输出数据以确定它是否相同。 – Dukeling 2013-02-15 10:55:30

这是我的ann :(输入层是线性的，神经元数是1）x1（隐藏层是sigmoid和神经元数是25（漫无目的我不知道））x2（输出层是sigmoid和神经元数是1） – 2013-02-15 11:04:29

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