SPARQL Jena迭代以获取有关更多主题的结果

我试图获取有关DBpedia上某些概念的信息。我发现如何获得1，但更多失败。我被告知过滤应该有帮助，但处理时间太长，我得到超时。SPARQL Jena迭代以获取有关更多主题的结果

我不能做的事情是值S {DBpedia中：Facebook的DBpedia中：谷歌}

所以我找了一个替代方式，但它仍然ISN;吨的工作？这里就是我现在：

public static String concepts[] = { "Facebook", "Google" }; 

    public static String getQuery(String concept) { 
     return "prefix dbpediaowl: <http://dbpedia.org/ontology/>" 
       + " prefix dbpedia: <http://dbpedia.org/resource/>" 
       + " prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>" 
       + " prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> " 
       + " PREFIX dbpprop: <http://dbpedia.org/property/>" 
       + " prefix dbpedia-owl: <http://dbpedia.org/ontology/>" 
       + " select ?s ?p ?o where { " 
       + " values ?web { dbpedia:" 
       + "Facebook" 
       + " } " 
       + " { ?web ?p ?o bind(?web as ?s) } " + " union " 
       + " { ?s ?p ?web bind(?web as ?o) } " + " filter(?p in (" 
       + "dbpprop:available, " + "dbpprop:company, " 
       + "dbpprop:inventor, " + "dbpedia-owl:foundedBy, " 
       + "dbpedia-owl:subsidiary, " + "dbpprop:foundation, " 
       + "dbpprop:founder, " + "dbpprop:industry, " 
       + "dbpprop:programmingLanguage, " + "dbpedia-owl:successor)) "; 

    } 

    public static void main(String[] args) { 
     OutputStream os; 
     PrintStream printStream; 

     try { 
      os = new FileOutputStream("C:/Users/alex/Desktop/data.txt"); 
      printStream = new PrintStream(os); 
      printStream.println("am scris"); 
      for (int i = 0; i < concepts.length; i++) { 
       printStream.println(i+ " concept"); 
       Query query = QueryFactory.create(getQuery(concepts[i])); 

       QueryExecution qExe = QueryExecutionFactory.sparqlService(
         "http://lod.openlinksw.com/sparql", query); 
       ResultSet results = qExe.execSelect(); 

       while (results.hasNext()) { 
        printStream.println(results.nextSolution().toString()); 
       } 

      } 

      printStream.close(); 
      os.close(); 


     } catch (Exception e) { 
      e.printStackTrace(); 
      System.out.println(e.getCause()); 
     } 

    }

对于每次一个概念，在SPARQL它工作正常，但我需要给他们打电话约50。所以我需要知道如何以编程方式进行。另外，如果你可以帮助我选择谓词（没有过滤），那将是非常好的，因为我还需要允许大约30-40个谓词。

非常感谢！希望你能帮助。

来源

2014-01-11 Alex Doro

我想我们已经解决了您的上一个问题中的VALUES ?s { dbpedia:Facebook dbpedia:Google }问题Sparql about dbpedia:World_Wide_Web。您可以使用filter(?s in (dbpedia:Facebook, dbpedia:Google) }而不是values ?s { dbpedia:Facebook dbpedia:Google }。这适用于主题和属性。例如，如果你想获得谷歌和Facebook的英文摘要和标签，你可以使用这样的查询：

select ?s ?p ?o where { 
    ?s ?p ?o 
    filter(?s in (dbpedia:Google, dbpedia:Facebook)) 
    filter(?p in (rdfs:label, dbpedia-owl:abstract)) 
    filter(!isLiteral(?o) || langMatches(lang(?o),"en")) 
}

SPARQL results

现在，如果你能摆脱union的（你可能可以做到，如果你真的只是从某些主题寻找某些属性的值），那么你实际上可以按照你喜欢的方式使用values块。（真的，我认为在另一个问题中出现的问题行为是由于DBpedia bug;我认为你应该可以同时使用values和union）。也就是说，要选择非文字和带有英语标记的文字对于一些特定的属性，你可以这样做：

select ?s ?p ?o where { 
    values ?s { dbpedia:Google dbpedia:Facebook } 
    values ?p { rdfs:label dbpedia-owl:abstract } 
    ?s ?p ?o 
    filter(!isLiteral(?o) || langMatches(lang(?o),"en")) 
}

SPARQL results

来源

2014-01-11 13:43:10

问题过滤器是他们往往工作较慢和DBpedia的给我超时。我发现了一个更好的端点，它反映了DBpedia，但它仍然有其局限性，我需要检查大约30-40-50个资源。 –

另一个端点位于：“http://lod.openlinksw.com/sparql” –

@AlexDoro如果您只是查询某些属性的值，则应该能够摆脱“union”并使用'价值'，对吧？这仍然有超时问题？ –

SPARQL Jena迭代以获取有关更多主题的结果

回答

相关问题